05 市场调查与广告效果研究抽样设计.ppt

概率抽样——简单随机抽样 Simple Random 简单抽样，纯随机抽样 个体具有同等被抽取概率 抽样步骤： 找准抽样框 给框中个体编号 确定样本数量 用随机数表 抽取样本 完整性 不重复性 编号完整/一一对应 总体数量N 样本数n N的位数 列的位数 随机取行 〈N的数字 eg. 入户调查 概率抽样——等距抽样 Systematic 机械抽样，系统任意抽样 根据总体中个体的排列顺序，每隔K个单位抽取一个个体作为样本的方法，其中K=N/n 步骤： 将个体排序 计算K值 任取一个体，编号为K 继续抽取编号为 2K，3K，4K, …… 等的个体构成样本 优势（与简单抽样比） 易于实施，工作量小， 样本均匀，误差更小。 不足: 容易出现周期性偏差。 概率抽样——分层抽样 Stratified 类型抽样，分类抽样 对总体各单位按主要标志分组，然后在各组中采用简单或机械抽样方式获得样本的抽样方法。 特点： 1、事先对总体有较多了解。 2、层内各单位被抽概率相同，层间相互独立。 3、样本代表性高低取决于层内被抽单位对层的代表性高低。 4、样本可避免偏高或偏低的情况，更有代表性。 5、适合调查标志在各单位间分布差异大的群体。 6、不仅可以推断总体，而且可以推断各层特征。 概率抽样——分层抽样2 分层标志的选择是分层抽样的核心问题 尽量利用总体中存在的自然分层标志 多个标志时，应选那些能决定被调查对象数量差异的品质标志 确定分层数量的原则: 层数多少要符合社会经济现象实际 层数多少要与体现总体内性质差异的要求相一致 层数多少要能最大限度地满足提高样本代表性的要求 各层抽样数目的确定：比例法 分层抽样的优点 概率抽样——整群抽样 Cluster 聚类抽样，整体抽样，集团抽样 随机抽取部分群，将群内所有个体作为调查对象 何时采用整群抽样？ 缺少基本单位名单 总体基本单位空间分布很广 抽样调查本身的目的需要 应该注意的问题 群与群之间不重合 以群为单位的随机抽样 实施多阶段抽样的前提 概率抽样—多阶段抽样 Multistage 多级抽样，指先通过抽取若干个中间组单位，最后再抽取基本单位的一种抽样形式。 特点： 对基本调查单位的推选不是一步到位 多种抽样方法的灵活结合 便于组织实施 同等条件条件下，精度高于整群抽样 可以根据各级单位的不同情况，灵活采用不同的抽样方法与组织形式 常用组合 Eg.入户居民调查 概率抽样——PPS抽样 Sampling with probability proportionate to size 整群抽样与简单抽样或等距抽样相结合的两阶段抽样 Eg. 居委会抽查 居委会编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 家庭数量 500 500 1000 1500 500 2000 400 600 2400 600 KISH表的应用 选择户内家庭成员的一种方法 步骤： 1、确定符合要求的人数 2、依年龄高低排序编号 3、确定样本户编号 4、样本编号所在列 Eg. 样本个人抽取 KISH表 样本容量的确定 样本容量的确定1 影响样本容量的因素： 精确度要求 总体的性质 抽样方法 客观制约 资料分析上的要求 统计上的要求 样本容量的确定2 样本容量的计算(总体总数比较大时)： 按绝对精度d确定样本量 n≈（u 1-α/2）2 * σ2 / d 2 按相对精度h确定样本量 n≈ （u 1-α/2）2 * C 2 / h 2 考虑每调查单位费用F1决定样本量 n=√a S 2 / F1 样本容量的确定3 当总体的总数比较小（如1000以下）时: n=u 1-α/2 2 * σ2 / (d 2 +1/N * n*u 1-α/2 2 * σ2 ) 样本容量的确定4 u 1-α/2： 置信区间为95%时取1.96，可查表获得。 σ： 常用样本标准差S替代。 可以通过察往法、预查法、类推法获得。 C： 变异系数，可通过察往法、预查法、类推法等多种方法获得。 a：为损失函数的系数。不同情景下，损失函数不同。此处假定损失函数与方差成正比。 样本容量的确定5 例1 已知一居民区35户预调查户的食物消费方差为47419.33，为使在95%的可靠度情况下，平均每月每户食物支出的估计值绝对误差不超过40元，请估算尚需再调查多少户？ 例2 某大城市进行计算机普及率的调查，若从全市数百万户家庭中简单随机抽取n户进行调查，为使普及率的相对误差不超过2%，样本量n应该取多大？ （提示:此时变异系数C = √(1-p)*p ） shidiaotongji@ 市场调查与广告效果研究 周易军 shidiaotongji@ 市场调查与广告效果研究 市场调查与广告效果研究 市场调