计量经济学·多元线性回归模型.doc

? 计量经济学·多元线性回归模型?应用作业 1985~2014年中国GDP与进口、出口贸易总额的关系 一、?概述? 在当今市场上，一国的GDP与多个因素存在着紧密的联系，例如进口总额和出口总额等都是影响一国GDP的重要因素。本次将以中国1985－2014年GDP和进口总额、出口总额两个因素因素的数据，通过建立计量经济模型来分析上述变量之间的关系，强调?贸易对GDP??的重要性，从而促进国内生产总值的发展。 二、?模型构建过程? ⒈变量的定义? ??解释变量：X1进口贸易总额，X2出口贸易总额 ?被解释变量：Y国内生产总值 ??建立计量经济模型：解释原油产量与进口贸易总额、出口贸易总额之间的关系。? ⒉模型的数学形式? ??设定GDP与两个解释变量相关关系模型，样本回归模型为：??? ? ⒊数据的收集? ??该模型的构建过程中共有两个变量,分别是中国从1990－2006年民用汽车拥有量、电力产量、国内生产总值以及能源消费总量，因此为时间序列数据，最后一个即2006年的数据作为预测对比数据，收集的数据如下所示 时间 国内生产总值(亿元) 出口总额(人民币亿元) 进口总额(人民币亿元) 1985年 1986年 1987年 1988年 1989年 1990年 1991年 1992年 1993年 1994年 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 Y X1 X2 Y 1 0.9799919175967026 0.983524229450628 X1 0.9799919175967026 1 0.9975652794446187 X2 0.983524229450628 0.9975652794446187 1  线性图： 估计参数： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/14/15 Time: 14:47 Sample: 1985 2014 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 3775.319359326024 8769.9280467183 0.4304846447102545 0.6702600664360232 X1 -0.9127263085551189 1.938518631883585 -0.4708370059194414 0.6415389475333828 X2 5.52278559251161 2.254857054142605 2.449284127508302 0.021087030146243 R-squared 0.9675860494429319 ????Mean dependent var 173871.8233333334 Adjusted R-squared 0.9651850160683343 ????S.D. dependent var 187698.4414104575 S.E. of regression 35022.22758863741 ????Akaike info criterion 23.8599929764685 Sum squared resid 33117023482.29852 ????Schwarz criterion 24.00011271463471 Log likelihood -354.8998946470274 ????Hannan-Quinn criter. 23.90481848460881 F-statistic 402.9873385683694 ????Durbin-Watson stat 0.5432849836158895 Prob(F-statistic) 7.850214650723685e-21 统计检验： 拟合优度：从上表可以得到R2=0.9675860494429319，修正后的可决系数R2=0.9651850160683343，这说明模型对样本的拟合很好。 F检验：针对H0： （二）多重共线性的检验及修正 相关系数矩阵： X1 X2 X1 1 0.9975652794446187 X2 0.9975652794446187 1  辅助回归