巴塞罗纳的哮喘病流行_培训课件.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 参考答案 在A仓库安装过滤器，未安装好前A仓库不能使用；经常维护和检查过滤器将是明智的办法；继续监测哮喘的发病情况，评价防治措施的效果。 补充说明 A仓库的大豆卸载停止了3个月，直到安装好合适的粉尘过滤装置。在紧接着的5年期间，哮喘监测资料显示：哮喘暴发已经完全终止。随后，有证据表明在其它地方出现了相似的哮喘暴发。 这个案例还存在什么问题吗？ 谢谢大家！ * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第二部分 图2：1986年1月21日巴塞罗纳的哮喘流行发病地点分布（N=96） 该地图提示：哮喘病人主要分布在这个城市的1区和2区，这两个区包括工业地区，邻近码头。注意地图上标出的是病人发病的地区分布，而不是病人居住的地区分布。假定每个地区的人口是大约相等的。你可以从表3发现：疾病主要波及劳动人群,年龄分布在20-49岁之间，57%是男性。哮喘发作时间正是工作时间。 图3：1986年1月21日巴塞罗那几家医院 急诊室的哮喘病人(大于14岁)发病时间分布（N=96） 该发病时间分布显示：几乎所有病例的发病时间在上午10点到下午8点之间，发病高峰在上午11点到中午12点。这提示我们引发哮喘的原因可能与白天的活动有关。 再次提醒：已有的资料显示，哮喘流行在当地已不是第一次，在过去两年中已有12次。 问题8：你考虑什么是引起哮喘发作的因素，要调查清楚还应该寻找哪些相关的信息？ 参考答案 能够通过空气引发哮喘的因素有：过敏原、刺激物和呼吸感染因子等。 列出主要的联系部门：港口当局、环境卫生机构、应急机构、当地气象部门等。也可以再次与哮喘病例联系，询问他们的职业、发病地点等信息，这些信息对寻找哮喘发作诱因相当有用。 现场相关暴露因素调查 由于发现哮喘发作有时间和地点的聚集性，你向有关部门索取了该城市在过去两年中的空气污染资料。 这些资料显示，1月21日该城市空气污染水平未超过卫生标准：24小时二氧化硫平均浓度是54微克/米3，黑烟浓度是98微克/米3；每小时二氧化氮最高浓度是10ppb（ppb=10-6mg/L），24小时的花粉和孢子计数也低于历年同期平均水平。气象资料表明，当时该地区处于高气压控制之下，空气停滞，风速很低。 问题9：对这些资料进行评论，你能从中得出什么结论？ 参考答案 从以上资料可以发现：各个空气污染指标均低于卫生标准，这些因素看来不像是造成哮喘暴发的因素。 讨论样本的采样点、相对于最高值的平均水平，其它的参数等。 现在测量还应该包括PM10-10微米左右的微粒浓度、地面的空气新鲜度等。 在过去5年期间，已经发生了26次哮喘暴发，但未发现反常事件(如爆炸等)可以解释这些哮喘暴发。因为许多人说他们是在市中心靠近码头的地区得病的，你决定要找出有关这个地区活动的更多信息。通过调查，码头在过去两年的时间里通常有下列8种货品从驳船或小船上卸载：煤、燃料油、棉花、咖啡、汽油、玉米、大豆和丁烷。 问题 10：你还想知道什么信息？你想开展哪种流行病学研究？ 参考答案-1 你必需查阅文献，寻找哮喘暴发与这8种货物是否存在联系。你应了解1986年1月21日，这些码头卸载了哪些货物。你应仔细检查码头的记录，以期发现卸载的某种或某些货物是否与哮喘暴发存在联系。如果这段时间资料都可获得，那么你应该进行队列研究，更适当地是生态学研究。 注意：你用的单位是“天”，你计算的是哮喘流行和未流行的天数. 参考答案-2 队列研究（cohort study）：是阐明疾病与病因间联系的一种流行病学研究方法。队列（cohort）是指一组有相同暴露经历的人群，对他们随访、观察结局。通过研究人群是否暴露某个因子，确定研究的因子与疾病的发生有无联系。 卸载货物与哮喘流行的关系 你开始着手查阅相关文献资料，了解这些卸载的货品中哪些与哮喘的发病有联系；还要查阅1月21日卸载货物的具体记录；调查过去两年卸载货物的详细记录，获得这8种货物卸载的具体时间，将其与哮喘流行时间进行比较。见表4。 哮喘流行日是这样定义的：在任何一天的4小时内，有许多病人因为哮喘发作到急诊室就诊。因偶然的原因发生这种情况的概率小于0.05。 表4：哮喘流行日期与各种货物卸载日期 货物 卸载货物 不卸载货物 总天数 哮喘流行的天数 总天数 哮喘流行的天数 煤 200 4 530 9 燃油 153 3 577 10 汽油 182 2 548 11 棉花 406 7