实验心理学讲义2.ppt

章节内容 一、实验设计中的基本问题 二、真实验设计 三、准实验设计和非实验设计 一、实验设计中的基本问题 构成实验的三大要素：假设、变量、控制。其中，变量是实验的核心。 实验设计是进行科学实验前做的具体计划，主要用来控制实验条件和安排实验程序，目的在于尽可能减少额外的或未控制的变量，从而增加实验产生有效、一致结果的可能性。 实验设计是实验成功的关键。一个好的实验设计能够用最少的人力、物力获得最多和最有效的实验数据以达到实验的最佳状态。 （一）变量的选择与控制 1、选择：自变量、因变量等 2、控制：对实验条件的限制 （1）对变量的控制：随机化 （2）使用控制组：Mill的观点 自变量的操纵 1．对自变量下操作定义 操作定义（operational definition）是由美国物理学家布里奇曼（Bridgman，1972）提出的，他主张一个概念应由测定他的程序来下定义。那么在心理学上，对一个心理现象根据测定它的程序下定义就叫做操作定义。 自变量的操纵 2．确定自变量的各个水平 因素型实验的自变量一般不超过4个水平，并应尽量使自变量变化范围（全距）较大，各个水平在全距上分布平均。 函数型实验的自变量水平需要更多些，如果预期实验考察的是线性函数关系，可以取3～5个水平；如果是关于更复杂函数关系的，则至少需要5个水平。 因变量 一般来说，对于因变量的测量有客观指标也有主观指标。 客观指标主要有： 1. 反应速度 例如，简单反应时、或潜伏期，走完一个迷津所需要的时间，在一定时间内完成某项作业的数量等。 2. 反应速度的差异 在现代认知心理学实验中，经常以反应速度的差异作为考察被试各种高级认知机能的指标。 因变量 3. 反应的正确性 例如，选择反应的正确次数、走迷宫入盲巷的次数、跟踪盘离靶的次数或距离等。 4. 反应的难度 有些作业可以定出一个难易等级，看被试或动物能达到什么水平，如斯金纳箱就有三个难度等级。 因变量 主观指标主要是指被试的口语记录。口语记录（protocol）是指被试在实验时对自己心理活动进程所作叙述的记录，或在实验之后，被试对主试提出问题所作回答的记录。 在心理学实验中,口语记录是很重要的参考资料,有助于我们分析被试的内部心理活动。 因变量指标的选择 一个恰当的因变量指标必须满足以下标准： （1）有效性。即指标充分代表当时的现象或过程的程度，也称为效度（validity）。（最重要） （2）客观性。即指标是客观存在的，可以通过一定的方法观察到。 （3）数量化。指标要能数量化，以便于记录与统计，并且量化的指标能进行比较。 因变量的操纵 心理实验中，对因变量的操纵主要采用反应控制，其目的是让被试的反应确实发生在实验者感兴趣的因变量维度上。在人作为被试的实验中，对反应的控制往往是通过指导语实现的，指导语是心理实验中主试给被试交代任务时说的话。 指导语 心理学实验中，规范的指导语应符合以下要求： （1）内容确定 （2）完全 （3）简单明确 （4）标准化 当指导语不能充分控制被试的反应时，应考虑刺激条件和实验装置等是否合适，有必要将刺激条件、实验装置与指导语配合，以使被试只能作出主试所要求的反应。 额外变量的控制 1. 排除法 排除法（elimination method）是把额外变量从实验中排除出去，如：双盲实验（double-blind experiment）。但应注意，用排除法所得到的研究结果较难推广。 额外变量的控制 2. 恒定法 恒定法（constant method）旨在使额外变量在实验过程中保持恒定不变，如：保持实验条件恒定。 缺点： （1）实验结果不能推广到额外变量的其他水平上去。 （2）操纵的自变量和保持恒定的额外变量可能产生交互作用。 额外变量的控制 3. 匹配法 匹配法（matching method）是使实验组和控制组中的被试属性相等的一种方法。 额外变量的控制 4. 随机化和平衡法 随机化法（randomization）是把被试随机地分派到各处理组中去的技术。从理论上讲，随机法是控制额外变量的最佳方法。 常见的抵消平衡法有ABBA法和拉丁方设计法 额外变量的控制 5. 统计控制法 是在实验完成后通过一定的统计技术来事后避免实验中额外变量的干扰。常用的统计控制法包括：协方差分析；剔除极端数据，或分别加权；偏相关分析等事后控制技术。 （一）变量的选择与控制 3、实验误差 （1）内在变差：存在于要施加处理的被试中 （2）实验环境及操作变差 （3）重复实验变差