重复测量资料的统计分析.ppt

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重复测量资料的统计分析

重复测量资料的统计分析 马金凤 2014.10 outline Part Ⅰ:Introduction(简介) What are repeated measurements How are they different Why are they important Part Ⅱ:Methods(统计分析方法) Repeated measures ANOVA- General Linear Model mixed effects mode1s generalized linear models,GLMs –GEE Multilevel Models for Repeated Measurement Data Part Ⅰ:Introduction 重复测量资料(repeated measurements) 重复测量资料(repeated measurements) 重复测量设计-受试者内设计(within-subject design) 是指同一观察对象的某观察指标在相继的不同时间点上进行的多次观察。 Part Ⅰ:Introduction 重复测量的数据结构1 固定重复时间 t1 t2 t3 t4 t5 t6 ID1 × × × … × × ID2 × … × × × × ID3 × × … × × × ID4 × × × × … … Part Ⅰ:Introduction 重复测量的数据结构2 不固定重复时间 ID1 t11 t12 t13 t14 t15 t16 ID2 t21 t22 t23 t24 ID3 t31 t32 ID4 t41 t42 t43 t44 t45 t46 Part Ⅰ:Introduction 重复测量资料的特点 在相继的不同时间点上进行的多次观察不是随机确定的; 重复测量值之间具有相关性-即数据是非独立的。 Part Ⅰ:Introduction 重复测量资料的特点 由于重复测量资料不同时点的测量值之间具有相关性,且随机误差分布于不同的层次,其不同于以往我们所熟悉的数据形式-独立数据结构。 Part Ⅰ:Introduction 重复测量概念的推广 重复测量的概念不仅仅是时间上(temporal)的,也可以推广到空间(spatial)。 例如: 同一母鼠所生的仔鼠; 同一家庭的不同成员; 同一患者的两个不同膝关节; 同一肿瘤患者的不同肿块; 同一条河流的不同采样点。 Part Ⅰ:Introduction 非独立数据 (non-independent data) 非独立的数据(non-independent data),是指数据中某观察指标(某变量)在个体与个体之间、或同一个体的每次观察间不独立或不完全独立。 非独立性的大小可以用组内相关(intra-class correlation)来度量 。 重复测量资料属于非独立数据中的一种。 常见的非独立数据:纵向数据(Longitudinal data)、多中心试验数据、遗传学数据等 Part Ⅰ:Introduction 重复测量数据、非独立数据 日益重要 应用广泛 important Randomized Controlled Trial Non-randomized Controlled Trial Cohort Study Cross-sectional, case-control study Case Series Case Report Annual searches for keyword longitudinal in online citation databases Part Ⅰ:Introduction 重复测量数据、非独立数据组内相关结构 等相关(exchangeable, compound symmetry) 相邻相关(stationary 1-dependence) 自相关(autocorrelation) 非确定相关(unstructured, general structure) Part Ⅰ:Introduction 相关结构-1 等相关(exchangeable, compound symmetry) Part Ⅰ:Introduction 相关结构-2 相邻相关(stationary 1-dependence) Part Ⅰ:Intro

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