第3章 建筑企业经营预测与决策.ppt

折衷标准 假设乐观系数为0.7 空心板需求量 收益值 自然状态 (万元) 方案 S1(大批量生产) S2(中批量生产) S3(小批量生产) N1(多) N2(中) N3(少) 20 16 12 12 8 16 10 12 12 折衷 收益值 折衷收益值中的最大值 企业的决策：最优方案为S1 16.4 14.2 12 16.4 8 16 12 10 12 20 后悔值标准 后悔值是相对于每一种自然状态而言的 空心板需求量 收益值 自然状态 (万元) 方案 S1(大批量生产) S2(中批量生产) S3(小批量生产) N1(多) N2(中) N3(少) 20 16 12 12 8 16 10 12 12 最大 后悔值 最大后悔值中的最小值 企业的决策：最优方案为S1或S2 4 4 8 4 4 4 8 2 0 0 4 0 4 机会均等标准 假定各种状态发生的概率为1/3 空心板需求量 收益值 自然状态 (万元) 方案 S1(大批量生产) S2(中批量生产) S3(小批量生产) N1(多) N2(中) N3(少) 20 16 12 12 8 16 10 12 12 期望 收益值 期望收益值中的最大值 企业的决策：最优方案为S2 13.33 14 12 14 房地产E网 指数平滑法中平滑系数的确定： 1）观察值呈较稳定水平发展时，α取值为[0.1, 0.3] 2）观察值波动较大时，α取值为[0.3, 0.5] 3）观察值波动很大时，α取值为[0.5, 0.8] 通常采用定性预测的方法确定平滑系数的取值。 趋势预测法 一个经济变量在一定时期内大致沿某一趋势呈线性或非线性变化，以这类问题为研究对象，预测事物未来发展趋势的方法，称为趋势预测法。 线性趋势预测 当经济变量在某一时间内近似呈线性趋势时，我们可把时间的序列数作为变量X，把所研究经济变量在各个时期内的数值作为变量Y，则线性趋势预测模型为： Y=a+bX 其中：a、b为待定系数。 利用最小二乘法确定a、b的值 最小二乘原理：使所有被解释变量的估计值与实际值的差的平方和最小。 房地产E网 最后可计算得出： 根据时间序列的特点，我们可将时间序列适当取值，使 ，从而使计算简化。 方法： 当周期数为奇数时，以中间一期为原点，则x的数列为…-3，-2，-1，0，1，2，3… 当周期数为偶数时，以中间二期之间的点为原点，则x的数列为…-5，-3，-1，1，3，5… 由此可得a、b的值为： 非线性趋势预测 现实情况下，有很多经济变量不是随时间呈线性变化的，即其发展趋势为非线性。对于一些能够转化成线性模型的，将其转化为线性模型后，进行趋势预测。 指数模型： Y=abX 进行变换，令Y’=lgY, A=lga, B=lgb 则上式可变为：Y’=A+BX 倒数模型： 进行变换，令 则上式可变为：Y’=a+bX’ N次幂模型： 进行变换，令 则上式可变为：Y=a+bX’ 房地产E网 季节性变动预测 第一步：绘制散点图，确定变动性质 第二步：确定季节系数 季节系数=月平均值/总平均值 第三步：确定长期趋势变动，计算各年预测值 第四步：计算各月预测值 月预测值=年预测值/12×季节系数 2）因果分析法 即根据事物内在的因果关系来预测事物发展趋向的方法。又称为回归分析法。 依据自变量次幂的不同，可分为线性回归和非线性回归；按自变量个数的不同可分为一元回归和多元回归。 一元线性回归预测法 即当两个经济变量之间存在线性相互关系时采用的一种回归方法。 基本步骤为： 第一步：绘制散点图，判断曲线类型； 第二步：建立预测模型； 第三步：对模型中参数进行估计； 第四步：应用模型进行预测； 第五步：分析预测结果的置信区间。 置信区间的计算 假设波动的标准差为S，则计算公式为： 其中：yai为实际值；yi为按回归方程计算所得的预测值；N为数据期数。 由正态分布的理论可知，实际发生值取值范围在Y±S之内的概率为68.3%；在Y±2S之内的概率为95.4%；在Y±3S之内的概率为99.73%。 一般取Y±2S为置信区间。 第三节 建筑企业经营决策 一、决策及其分类 决策的概念 企业的决策是指为实现一定目标、解决一定的问题，有意识地寻求多种实施方案，按决策者的智慧、经验、胆识和决策标准，进行比较分析，确定较理想方案予以实施及跟踪的过程。 房地产E网 决策的概念包括五层含义： （1）决策是个动态过程。 （2）决策的目的是为了实现企业的一定目标，或解决企业发展中某一问题。 （3）决策的核心问题是如何进行多方案的选择。 （4）决策要有科学的标准和依据。 （5