第3讲SPSS数据的预处理.ppt

1.SPSS简介 3.1.1 数据排序的目的（1） 数据排序的目的（2） SPSS的数据排序是将数据编辑窗口中的数据按照某个或多个指定变量的变量值升序或降序重新排列。这里的变量也称为排序变量。排序变量只有一个时，排序称为单值排序。排序变量有多个时，排序称为多重排序。多重排序中，第一个指定的排序变量为主排序变量，其他依次指定的变量分别称为第二排序变量、第三排序变量等。多重排序时，数据首先按主排序变量值的大小次序排序，然后对那些具有相同主排序变量值的数据，在按照第二排序变量值的次序依次排序。 操作：【数据（data）】【排序个案（sort cases）】 3.1.2 数据排序的目的（案例） 3.2.1 变量计算的目的 SPSS变量计算是在原有数据基础上，根据用户给出的SPSS算术表达式以及函数，对所有个案或满足条件的部分个案，计算产生一系列新变量。 1.对数据进行转换处理，以产生一些含有更丰富信息的新数据。 2.对数据的原有分布状态进行转换，以满足某些分析和建模的需要。 注意：1.变量计算是针对所有个案（或指定的部分个案）的，每条个案（或指定的部分个案）都有自己的计算结果。 2.变量计算的结果应保存到一个指定变量中，该变量的数据类型应与计算结果的数据类型相一致。 3.2.2 SPSS算术表达式 在变量计算过程中，应根据实际需要指出按照什么方法计算变量。Spss的算术表达式(numeric expression)是由常量、变量、算术运算符、圆括号、函数等组成的式子。其中： 1.字符型常量应用引号引起来。 2.变量是指那些已存在于数据编辑窗口中现有的变量。 3.算术运算符主要包括：+（加）、—（减)、*（乘）、/（除）、**（乘方）。操作对象的数据类型为数字型。运算的先后顺序是：先计算乘方，再计算乘除，最后计算加减。在同级运算中，按从左往右的顺序进行计算。通过圆括号改变原有的计算顺序。 4.在同一算术表达式中的变量和常量，在数据类型上应保持一致，否则无法计算。 注：spss中算术表达式的计算是针对每个个案进行的，因此，得到的计算结果也是一系列的，每个个案都相应的计算结果。 3.2.3 SPSS条件表达式 条件表达式是一个对条件进行判断的式子。其结果有两种取值：如果判断条件成立，则结果为真；如果判断条件不成立，则结果为假。条件表达式包括： 1.简单条件表达式：是由关系运算符、常量、变量以及算术表达式等组成的。其中关系运算符包括＞ （大于）、＜（小于）、＝（等于）、～﹦（不等于）、 ＞﹦ （大于大于）、＜ ﹦ （小于等于）。 2.复合条件表达式：又称逻辑表达式，是由逻辑运算符、圆括号和简单条件表达式等组成的式子。逻辑运算符包括或AND（并且）、∣或OR（或者）、～或NOT（非）。NOT运算优先，其次是AND，最低是OR。可以通过圆括号改变其运算次序。 注：如果给出了条件表达式，SPSS将只对条件判断为“真”的 个案进行计算 3.2.4 SPSS函数 函数是预先编好并存储在SPSS软件中，能够实现某些特定计算任务的一段计算机程序。在使用这些函数时，只需通过书写函数名，并给出必要的计算参数，SPSS便会自动计算出函数值。SPSS函数大致有以下8大类，180个内部函数：算术函数、统计函数、分布函数、逻辑函数、字符函数、缺失值函数、日期函数和其他函数。 变量计算（案例） 在文件“职工数据.sav”中，依据职称级别计算实发工资，计算规则是：实发工资等于基本工资减去失业保险，之后，依据职称1～4等级分别将以上计算结果上浮5%，3%，2%，1%。 操作：【转换（Transform）】 【计算变量（Compute）】 3.3.1 数据选取的目的 数据选取是根据分析的需要，从已收集的数据（样本）中按照一定的规则抽取部分数据（样本）参与分析，通常也成为样本抽样。其目的是服务于以后的数据分析，如提高数据分析效率，检验模型的需要。 3.3.2 数据选取方法（1） SPSS提供了以下几种数据选取方法： 1.按指定条件选取（If condition is satisfied） SPSS根据用户给出的条件表达式选取数据。条件为真的个案被选取。 2.选取某一区域内的样本（Based on time or case） 即选取数据编辑窗口中的样本号范围内的所有个案，