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中国领先的软件产品和服务提供商xxx专业资源知识服务大数据平台汇报材料 目录第一部分 厂商综合实力第二部分项目整体分析 第三部分 系统总体设计第四部分 应用平台设计第五部分 项目实施方案 建设思路本系统总体建设思路概括为:“一个核心、两个出发点、三个主要任务”。 一个核心两个出发点三个主要任务 建设目标-资源建成包含1万种数字图书、300万条条目数据、2万张高清地质图片、330分钟的4D/5D特效电影的大数据信息内容库,形成海量资源聚集效应,初步实现大数据预测功能。 建设目标-大数据分析平台 形成集基础地质资源、应用地质资源和国家政策法规标准资源三大类资源于一体的国内第一个综合性的地质大数据平台,全面反映和记录内容数据、用户数据和交互数据。实现对海量用户点击数据、用户行为数据、用反馈数据、用户上网数据等等的存储和管理,保证地质大数据海量状态数据的实时性和高效运营。自有资源:静态、动态数据交换:国土部咨询中心、国家地质图书馆、国家地质博物馆数据采集:中国地质调查局、各省市国土厅局、Georef国外地学文摘数据库1、30多个省市国土厅局2、2万多国土所、4万多地质队、 数百万从业者3、广大青少年、电视终端家庭数据仓库系统:数据清洗、数据转换、数据抽取、数据下载1、地质领域词表;2、地质知识体系;3、地质领域本体;4、基础地质标引系统;5、应用地质标引系统;6、地质法规政策标引系统;7、资源类型属性标引;8、资源关联度标引;9.资源用户属性标引1、数据共享2、数据查询3、数据租赁4、数据定制5、专业领域数据包1、基础地质大数据模型2、应用地质大数据模型3、地质政策法规大数据模型云计算系统 建设内容 在地质出版社的数字出版流程再造、地质数字资源库项目的基础上,应用大数据技术,把xx出版社建社60周年以来的自有资源、国土地质系统的增量资源进行汇聚和创新性应用的结果。 目录第一部分 厂商综合实力第二部分项目整体分析 第三部分 系统总体设计第四部分 应用平台设计第五部分 项目实施方案 系统架构系统的总体架构包括:6个层面、3 个体系。6个层面:基础设施层、网络层、数据资源层、应用支撑层、应用层。3个体系:信息标准规范体系、信息安全保障体系、信息化运行保障。 数据架构 技术架构 网络部署架构 技术路线项目可选方案服务端操作系统Suse11 SP2 / RedHatEnterprise Linux6.2 / Windows 2003 Server/ IBM AIX7.1/ OracleSolaris11及以上版本客户端操作系统Windows2000、WindowsXP、Windows7 、Windows8数据库管理系统Sybase ASE应用中间件IBM WebSphere / Jboss、Tomcat / BEA WebLogic Server平台架构J2EE + SOA + B/S/D开发技术Java、Web Service、JavaScript、SOAP、XML客户端Web浏览器开发工具Eclipse:Java应用程序开发DreameWeaver:设计页面版式、操作界面Studio MX with Flash Professional:网页制作Adobe Photoshop CS:图像处理标准体系术语与符号标准法律法规和规章制度总体标准元数据标准数据规则标准数据项标准数据分类与编码标准共享数据标准交换数据标准数据库标准数据标准项目管理标准体系框架平台设计标准平台技术标准平台开发标准平台功能标准平台配置标准平台接口标准应用平台标准物理安全标准网络安全标准系统安全标准信息安全标准安全运行与管理标准密钥管理标准信息安全评估标准安全标准项目管理标准软件工程标准测试和评估标准系统培训标准验收和监理标准运行和管理标准建设实施管理标准 标准规范框架 目录第一部分 厂商综合实力第二部分项目整体分析 第三部分 系统总体设计第四部分 应用平台设计第五部分 项目实施方案 功能架构 目录1.xx资源数据中心系统 数据中心总体架构 数据交换平台数据交换平台是以地质信息资源为基础,借助中间件技术和产品,形成地质出版社信息资源物理分散、逻辑集中的信息交换模式,支持不同应用系统间松耦合的按需信息交换。 目录2.地质资源大数据分析系统 系统功能结构 大数据分析系统是连接数据资源与应用的桥梁,是将大数据应用于地质知识资源的技术实现,是对地质知识资源的精细化组织和聚类,是地质大数据应用的关键和核心。 数据统计分析子系统 运用技术工具,对地质大数据平台的海量数据按照时间维度、领域本体维度、消费频次维度、知识关联度维度等多种维度进行分析和统计。如对用户数据,包括通讯方式、通讯地址、年龄结构、消费偏好

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