matlab数字图像处理函数资料.doc

Matlab常用图像函数： 一 图像的读写 1 imread imread函数用于读入各种图像文件，如:a=imread(e:\w01.tif) 注：计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。 2 imwrite imwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,e:\w02.tif,’tif’) 3 imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo(e:\w01.tif) 二 图像的显示 1 image image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数，如： a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12]; image(a); 2 imshow imshow函数用于图像文件的显示，如： i=imread(e:\w01.tif); imshow(i); 3 colorbar colorbar函数用显示图像的颜色条，如： i=imread(e:\w01.tif); imshow(i); colorbar; 4 figure figure函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1)； /figure(2)； 三 图像的变换 1 fft2 fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如： i=imread(e:\w01.tif); j=fft2(i); 2 ifft2 ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如： i=imread(e:\w01.tif); j=fft2(i); k=ifft2(j); 3 利用fft2计算二维卷积 利用fft2函数可以计算二维卷积,如: a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2]; b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1]; a(8,8)=0; b(8,8)=0; c=ifft2(fft2(a).*fft2(b)); c=c(1:5,1:5); 利用conv2(二维卷积函数)校验, 如： a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2]; b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1]; c=conv2(a,b); 四 模拟噪声生成函数和预定义滤波器 1 imnoise imnoise函数用于对图像生成模拟噪声，如： i=imread(e:\w01.tif); j=imnoise(i,gaussian,0,0.02);%模拟高斯噪声 2 fspecial fspecial函数用于产生预定义滤波器，如： h=fspecial(sobel);%sobel水平边缘增强滤波器 h=fspecial(gaussian);%高斯低通滤波器 h=fspecial(laplacian);%拉普拉斯滤波器 h=fspecial(log);%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器 h=fspecial(average);%均值滤波器 五 图像的增强 1 直方图 imhist函数用于数字图像的直方图显示，如： i=imread(e:\w01.tif); imhist(i); 2 直方图均化 histeq函数用于数字图像的直方图均化，如： i=imread(e:\w01.tif); j=histeq(i); 3 对比度调整 imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如： i=imread(e:\w01.tif); j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]); 4 对数变换 log函数用于数字图像的对数变换，如： i=imread(e:\w01.tif); j=double(i); k=log(j); 5 基于卷积的图像滤波函数 filter2函数用于图像滤波，如： i=imread(e:\w01.tif); h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1]; j=filter2(h,i); 6 线性滤波 利用二维卷积conv2滤波, 如: i=imread(e:\w01.tif); h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1]; h=h/9; j=conv2(i,h); 7 中值滤波 medfilt2函数用于图像的中值滤波，如： i=imread(e:\w01.tif); j=medfilt2(i); 8 锐化 （1）利用Sobel算子锐化图像, 如: i=imread(e:\w01.tif); h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子 j=filter2(h,i); （2）利用拉氏算子锐化图像, 如: i=imread(e:\w01.tif); j=double(i); h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子 k=conv2(j,h,same); m=j-k; 六 举例 二维傅立叶变换和二维傅立叶反变换： i=imread(e:\w01.tif); figure(1); imshow(i); colorbar;