医学统计方法常见错误_培训课件.ppt

3.四格表资料分析方法的选用标准。 当总样本含量n≥40，且理论频数T均大于5时，一般的?2检验 。 当总样本含量n≥40，但有理论频数满足1≤T5时，连续性校正的?2检验 。 当总样本含量n40或有理论频数小于1时，Fisher的精确检验。 表14 不同分娩方式与重症肝炎孕妇的结局 误用一般χ2检验取代Fisher精确检验，本例：P=0.011。 1.区分统计“有统计学意义”与医学/临床/生物学“有实际意义”。 统计“有统计学意义”对应于统计结论，医学/临床/生物学“有实际意义”对应于专业结论。 假设检验是为各专业服务的，统计的结论必须和专业结论有机的相结合，才能得出恰如其分、符合客观实际的最终结论。 三、统计学结论注意事项： 2. 误解了“P0.01”与“P0.05”的真正含义。 解释“P0.01”与“P0.05”含义时常犯的错误 有些人在解释具有统计学意义的统计结果时，常根据P值是“0.05”还是“0.01”作出肯定程度不同的专业结论。 例如，当比较甲、乙两种药物的疗效时（假定甲药优于乙药），若得到“P0.001”，则认为甲药极显著地优于乙药；若得到“P0.01”，则认为甲药非常显著地优于乙药；若得到“P0.05”，则认为甲药显著地优于乙药。 差错分析 统计学上根据假设检验原理推算出来的P值，表示拒绝特定的零假设可能犯假阳性错误的概率的理论值，它的大小不反映对比的两者之间实际值差别的程度大小。 3. 统计检验结果不完善的表达方式。 多种多样表达统计检验结果的方式 ： 资料未经过任何统计处理，仅根据实际数据的大小，凭经验作出某组与另一组之间的差别有统计学意义的结论； 作了统计处理，但未交代选用的是何种统计分析方法，仅给出P值； 作了统计处理，也交代了所选用的统计分析方法，并给出了P值，但未给出统计量的具体值。 释疑 : 所选用的统计分析方法； 统计量的具体取值； 假设检验的具体P值； 有关总体参数的95%可信区间。 4. 关于多重线性回归的结果表达： 常常采用一个表格将分析的结果进行总结归纳。 表格中包括如下主要的统计量：偏回归系数的估计值、偏回归系数的标准误、标准偏回归系数、t值、P值，有时还包括偏回归系数的95％置信区间。方差分析结果和确定系数一般可作为备注列在表的下方。 分析的目的 资料的类型 资料的分布 设计方案 样本含量大小 谢谢！ 医学统计学方法常见错误分析 统计分析思路 先统计描述后统计学推断 先单因素分析后多因素分析 先计量资料后计数、等级资料 一、统计描述中的常见错误： 1. 频数表 分类变量与有序分类变量直接列表 比较各类别频数分布的均匀性 比较各组间分布形态的一致性 数值变量 最小值、最大值、分组数、组距、频数表 观察频数分布的对称性 比较两组分布的一致性 2. 统计量 分类变量与有序分类变量 构成比、率、比 数值变量 均数、标准差、最小值、最大值、中位数 在资料的表达和描述中，常见的错误有： 1.编制统计表时，分组标志（横标目）与观测指标（纵标目）位置颠倒、线条过多或过少、数字的小数点位数不一致或单位重复出现在数字之后，最严重的问题是表中数据的含义未表达清楚，令人费解。 2.绘制统计图时，坐标轴上的刻度值标得不符合数学原则、资料与所选用的统计图类型不匹配。 3.选用统计指标来描述平均水平和离散趋势时，使用正态分布方法表达呈偏态分布的资料；运用相对数来描述计数资料时，比与率混淆。 表1 两组褥疮愈合时间指数对比（ ） 资料描述有无问题？ 应用相对数应注意的问题 1. 计算相对数的分母一般不宜过小：观察单位足够多时，计算出的相对数比较稳定，一般要求观察单位数不小于 30。 2. 分析时不能以构成比代替率。 3. 在比较相对数时应注意可比性。影响率与构成比变化的因素很多，除了研究因素外，其余的影响因素应尽可能相同或相近。 4. 两个样本率比较时应该进行假设检验。 率与比的区别 率是指某种事物发生的频率或强度，是事物实际发生的例数与可能发生某事物总人口数之比。 比（构成比）：说明某一事物内部组成部分所占的比重。 将构成比错误地当作率来使用，这是临床科研中最常见的错误之一。由于医院中资料的局限性，所得的数据一般只能计算构成比。由于构成比通常不能说明事物发生的强度，而且某一类别的构成比的大小受到其他类别数量变化的影响，因而其应用有较大的局限性。 表2是某医院统计门诊沙眼病人年龄构成的数据。作者由此得出了20~岁组人口最易患沙眼的结论。 表2 某医院门诊沙眼病人的年龄构成 表3 两种方法治愈率的比较 需要标准