第十一章策支持系统.ppt

第十一章 决策支持系统 第十一章 决策支持系统 （2）问题处理系统 问题处理系统处于DSS的中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁，主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。 （3）知识库子系统和推理机 对有关规则、因果关系及经验等进行获取、解释、表示、推理及管理与维护。知识库子系统的组成可分为三部分：知识库管理系统、知识库及推理机。 ① 知识库管理系统 主要功能：一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护请求；二是回答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。 ② 知识库 知识库存储的是哪些既不能用数据表示也不能用模型方法描述的专家知识和经验，也即是决策专家的决策知识和经验，同时包括一些特定问题领域的专门知识。 常见的知识表示形式有：逻辑表示法、语义网络表示法、产生式规则表示法、框架表示法、过程表示法等。 ③ 推理机 推理一般由三部分组成：大前提、小前提、结论。 根据推理方向的不同，可以分出三种推理：正向推理、反向推理、正反向混合推理。 三、人工神经网络在分析与决策中的应用 第四节 群体决策支持系统 是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。 一、群体决策支持系统的基本概念 GDSS有以下一些特点： 1．不受时间与空间的限制 2．让决策者便捷地交流与共享信息，减少片面性 3．使决策者克服消极心理，无保留地发表意见 4．能集思广益激发思路，使问题方案尽可能完美 5．可防止小集体主义及个性对决策结果的影响 6．提高决策者对决策结果的满意程度和置信度 7．群体越大效果越显著 * * 管理信息系统 第一节 决策支持系统的概念 第二节 决策支持系统的组成 第三节 智能决策支持系统 第四节 群体决策支持系统 教学目的 教学重点与难点 让学生了解决策支持系统的工作原理以及组成。掌握一些典型的决策支持系统如智能决策支持系统和群体决策支持系统等。 决策支持系统的概念以及组成。 智能决策支持系统 群体决策支持系统 第一节 决策支持系统的概念 一、决策支持系统的产生 计算机的应用 信息支持决策的研究 1971年Keen: 提出“管理决策系统”（MDS） 1978年Keen和Scott Morton 提出“决策支持系统”（DSS） 形成DSS新学科 两库系统 三库系统 四库系统 集群系统 数据库、模型库、方法库、知识库 数据库、模型库、方法库 数据库、模型库 群体、分布、综合 DSS 组成的发展 二、决策支持系统的功能与定义 （1）决策支持系统的功能 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息； 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息； 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息； 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型； 能够存储并提供常用的数学方法及算法； 上述数据、模型与方法能容易地修改和添加 ； 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息； 具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要； 提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者； 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。 （2）决策支持系统的特征 DSS的基本特征 DSS的结构特征 （3）决策支持系统的定义 DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立 DSS，它的模型库存有生产计划、库存模拟模型等；数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS提供最佳订货量和重新订货时间以及相应的生产成本、库存成本等信息，进行“如果……将会怎样？”的询问，对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案。 三、决策支持系统的基本模式和分类 决策支持系统的基本模式反映了DSS的形式及其与 “真实系统”、人和外部环境的关系。其建立是开发中最初阶段的工作，它通过对决策问题与决策过程的系统分析来描述。 （1）决策支持系统的基本模式 （2）决策支持系统的分类 DSS 都针对某类决策问题，大体有三大类： 分析为主、以求解为主、兼有分析和求解。 分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能为决策方案的设计和抉择提供依据。例如，财务分析系统和市场行情分析系统。 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持。例如，同