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22总体分布的估计

从一个养鱼池中捕得m条 鱼,做上记号后放入池中, 数日 后又捕得n条鱼,其中k条有记 号,估计池中有鱼多少条? * 统计的基本思想方法: 根据样本的情况去估计总体的相应情况. 统计的核心问题: 一类是如何从总体中抽取样本? 另一类是如何根据对样本的整理、计算、分析, 对总体的情况作出推断.   国际奥委会2003年6月29日决定,2008年北京奥运会举办的日期比原定日期推迟两周,改在8月8日至8月24日举行.原因是7月末8月初北京地区得气温高于8月中下旬.   下表是随机抽取的近年来北京地区7月25日至8月24日的日最高气温,得到如下样本(单位:oC) 30.3 29.5 30.1 30.0 24.7 25.6 29.4 32.8 33.1 29.8 30.2 30.3 32.5 33.2 28.8 31.5 28.6 8月8日至8月24日 28.8 31.5 28.6 31.0 30.8 33.0 34.6 32.5 33.3 33.7 34.7 38.1 37.2 35.4 35.7 37.5 41.9 7月25日至8月10日 怎样通过上表中的数据,分析比较两时间段的高温(≥33℃)状况呢? 问题引入: 1.频数与频率 频数是指一组数据中,某范围内的数据出现的次数;把频数除以数据的总个数,就得到频率. 2.频率分布表 当总体很大或不便于获得时,可以用样本的频率分布估计总体的频率分布.我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表. 30.3 29.5 30.1 30.0 24.7 25.6 29.4 32.8 33.1 29.8 30.2 30.3 32.5 33.2 28.8 31.5 28.6 8月8日至8月24日 28.8 31.5 28.6 31.0 30.8 33.0 34.6 32.5 33.3 33.7 34.7 38.1 37.2 35.4 35.7 37.5 41.9 7月25日至8月10日 0.118 2 17 8月8日至8月24日 0.647 11 17 7月25日至8月10日 频率 高温天数 总天数 时间 频率分布表: 3.频率分布条形图 0.118 2 17 8月8日至8月24日 0.647 11 17 7月25日至8月10日 频率 高温天数 总天数 时间 ① 各长方形长条的宽度要相同. ②相邻长条的间距要适当. ③长方形长条的高度表示取各值的频率. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 7/25-8/10 时间 频率 8/8-8/24 由此可得:近年来北京地区7月25日至8月10日的高温天气的频率明显高于8月8日至8月24日. 我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费。如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢 ? 探究: 你认为,为了较为合理地确定出这个标准,需要做哪些工作? 我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费。如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢 ? 探究: ①采用抽样调查的方式获得样本数据 ②分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况 下表给出100位居民的月均用水量表 分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格改变数据的排列方式,作图可以达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图形传递信息。表格则是通过改变数据的构成形式,为我们提供解释数据的新方式 讨论:如何分析数据? 根据这些数据你能得出用水量其他信息吗? 为此我们要对这些数据进行整理与分析 〈一〉频率分布的概念: 频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小。一般用频率分布直方图反映样本的频率分布 〈二〉画频率分布直方图其一般步骤为 (1)计算一组数据中最大值与最小值的差,即求极差 (2)决定组距与组数 (3)将数据分组 (4)列频率分布表 (5)画频率分布直方图 第一步: 求极差: (数据组中最大值与最小值的差距) 最大值= 4.3 最小值= 0.2 所以极差= 4.3-0.2 = 4.1 第二步: 决定组距与组数: (强调取整) 当样本容量不超过100时, 按照数据的多少, 常分成5~12组. 为方便组距的选择应力求”取整”. 本题如果组距为0.5(t). 则 第三步: 将数据分组:( 给出组的界限) 所以将数据分

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