SPSS软应用第四讲.doc

《SPSS软件应用》教案 复习一：数据库结构建立 复习二：数据合并 复习三：定距数据的分组 有两种方法：一是在transform下的visual bander（可视离散化）栏完成；一是在transform转换中的compute计算变量来完成。 由于Computer需要自己定义变量标签，Visual Bander直接选择显示变量标签，因此在分组的时候，通常采取Visual Bander来实现。 第四讲 数据编码和计数 教学原因：由于录入好的数据，有时候并不能够直接用来分析，因此需要对变量进行重组或者称为转换，将数据重新编码、组合等； 教学目的：培养学生根据研究主题的需要，对变量数据进行转换。 　　教学内容：对数据进行重新编码和计数。 一、Recode的重新编码功能 功能：用于从原变量值按照某种对应关系生成新变量值，可以将新值赋给原变量，也可生成新变量。 如果是13.0，则实现路径：Transform——Recode——into the same variables(编码为相同变量)/into different variables（编码为不同变量）；如果是16.0及以上，则直接是Transform——recode into different variable。我们一般要求重新编码为一个新变量，目的是为了保持原有变量数据。 [例题：对自己的受教育情况（a6.1）的变量值重新编码为高中低] 解释：原变量的取值是如下，因此，我们可以考虑将1-3设置为低教育程度，4-6设置为中等教育程度，7及以上设置为高等教育程度。 具体实现过程： 第一步，单击Transform——recode into different variables( SPSS 13.0使用)或Recode into different variable （重新编码为不同变量时，16.0及以上使用）时，出现下窗口： 第二步，将左边的变量（自己的受教育情况）选中，然后移入右边Input variable ?output variable( 输入变量?输出变量) 空白栏中，具体如下图所示： 第三步，在output variable (输出变量)栏下的name(名称)命名，并点击change(更改)，则在输入变量-输出变量栏会同时显示原来的变量名称和更改后的变量名称。a6.1??则转变为a6.1?自己受教育程度高低。如下： 第四，点击old and new（旧值和新值），出现如下窗口： 分别添加1-3→1，4-6→2，7及以上→3，则出现如下窗口： 单击Continue，最后点击Ok。则会新生成一个变量名为“自己受教育程度高低”的新变量。但是该变量需要注意Value值的定义，否则自己不清楚1，2，3表示的是什么。 注意： ? 我们不要选择定义为相同变量，如果这样可能丧失原始数据信息。 ? 在编码之前一定要清楚原变量的变量设置。 ? 不受变量层次限制，可以对所有变量进行重新编码。 [练习题] 请选择三类测量层次的三个变量，按照自己分类标准进行重新编码。 二、Count(计数)：总和尺度法的应用 功能：适用于标示某个值或者某些值在某个变量的取值中是否出现。 意义：所产生变量统计每个个案的变量列表中相同值的出现次数。例如，一个家庭可能拥有很多家电，则可以计算出回答是的题目以包含家庭拥有的家电总数的一个新变量。 输入一个目标变量名称（Target variable）； 选择同类型（数值或字符串）的两个或多个变量；进入numeric variable(数字变量)栏中； 点击Define values（定义值）在弹出的窗口指定应计数的一个或多个值，或者定义要为其计算值出现次数的个案子集。 [例题：对数据库中的f7.1至f7.18进行计数，以便求出调查对象对生活的总体满意度] 解释：由于f7.1至f7.18的变量取值是相同的，即都是1=极不满意，2=不太满意，3=较为满意，4=很满意，9=很难说；所以我们要计算满意的，则3-4为满意=1，则其他的自动=0。 操作步骤： 第一步，点击count（计数）弹出的窗口如下，选中需要计数的变量f7.1至f7.18，然后点击向右箭头，将变量移入到numeric variable(变量)栏中，然后在Target variable(目标变量)键入新名称。 第二步，点击define Value(定义值)，则出现如下窗口，并在该窗口的Range处，键入3，4，然后点击Add（添加），则出现在Values to Count(要统计的值)栏中。 然后单击Continue，最后点击Ok，则会在Value view新生成“总体生活满意度”这个新变量。 特别提醒： ?单一一个变量时，新的变量值为（1，0），也就是二分变量； ? K（大于等于2）个变量时，如果变量定义