QC七大手法-直方图答题.ppt

案例： 某银行为了对所属某营业网点顾客排队等候时间进行统计，收集了某年2/4周一从10点到15点间40位客户的等候时间，绘制直方图如右所示 分析： 标准型：中心值两侧左右对策。 锯齿型：分组过多或测量方法有问题。 双峰型：两种不同平均值的数据混在一起时出现 平顶型：多种平均值不同的数据混在一起时出现 陡峭型：工序能力不足而全检产品时出现 偏态型：上下限受公差限制时因心理作用而产生 孤岛型：工序异常或测量错误时产生。 定义： 直方图是对定量数据分布情况的一种图形表示。 作用： 分层分析、数据真实性分析 * * * * * * * * * * * * * * * * * 讲师：徐肇锋 E-mail：xzf6623066@163.com QC七大手法 ——直方图 QC 七大手法 QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界 应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的 特性。日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企 业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全 体人员活用品管七工具而得到解决。 QC 七大手法 品质管理的主要工作简单地说，就是通过对各来料、生产过程、出货等环节进行检验和分析，找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意。 旧QC七大手法 检查表 层别法 柏拉图 鱼骨图 直方图 控制图 散布图 新QC七大手法 关联图 系统图 亲和图 矩阵图 PDPC法 箭条图 矩阵数据解析 简易QC手法 折线图 柱状图 饼分图 雷达图 甘特图 流程图 头脑风暴 QC 七大手法的作用 1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业 简单而有效，它是其它六大手法的起点。 2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集 的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与 柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如 何进行分层。 3、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出 最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。 4、鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细 致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法 结合起来使用。 5、直方图：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析 出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状 态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判 断其总体质量分布情况。 6、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关 的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。 7、管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预 测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题 ，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。 直方图 直方图是将所收集的数据分为几个相等的区间作 为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成 的面积，用柱子排列起来的图形。 　　直方图可显示数据的三种特性：集中的趋势、数 据的范围、分布的形状。 六、直方图 直方图的制作范例 一工厂的成品重量规格为130-190千克，今按随机抽样方式抽测200个样本(一般需收集50-200个数据)，作直方图，步骤如下： 一.制作次数分配表： 1.从数据中找出最大值L=170与最小值S=124 2.计算全距R=L-S=46 3.决定组数K K=1+3.32LgN (N代表收集的数据总数） 本例数N=200，可将其分为K=12组 数据N 50-100 100-250 250以上 组数K 6-10 7-12 10-20 一.制作次数分配表（续）： 4、计算组距H：(通常取2.5.10的倍数) 组距H = 全距 ÷ 組數 = 46/12 = 3.8.3 取 4 5、计算组界： 第一组下组界 = 最小值－测定值最小位數／２=123.5 第一组上组界 = 第一组下组界 + 组距 = 123.5 +4=127.5 第二组下组界 = 第一组上组界 = 127.5 第二组上组界 = 第二组下组界 + 组距=127.5+4=131.5 第三组下组界 =？ 第三组上组界=？ 依此类推，计算到最大一组的组界。 6、作次数分配表，如下表： 组号 组界 中心值 标 记 次数 1. 123. 5-127.5 125. 5 14 2. 127. 5-131.5 129. 5 ? 7 3. 131. 5-135.5 133. 5 ? 11 4. 135. 5-139.5 137. 5 ? 13 5. 139. 5-143.5 141. 5 ? 34 6. 143. 5-147.5 145. 5 ? 37