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如何快速检索到核心文献 科技文献浩如烟海，如何从海量的文献里面，找到核心文献，是每个 Researcher 都面对的问题。核心文献，或者参考价值高的文章，不在于作者是什么级别的，不在于文章发表于什么等级的期刊，更不在于杂志的影响因子多高。 最核心的原则只有一个，就是单位时间内，被全球其他学者引用的次数。那么怎样获得一篇文章的被引用次数？主要的工具有三个，Google scholar ( 免费）、ISI WOS ( 收费）和 Scopus（收费）。既然 google scholar 是免费的，那么就先说说它。 利用 google 的检索语法（网上可有哪些信誉好的足球投注网站），设置最合理的检索词后，展开结果。例如使用mucosal vaccine进行检索，得到 204 000 项结果。每个检索结果下面有被应用次数 (cited by)一项。 一般说来，被引用超过 100 次的，当属质量上乘的文献了（当然如果碰见黄禹锡那样的情况就当属意外了）。 免费的当然不错，但是也有不足的地方。第一是不能按照被引次数排序；第二，是不能看出引用的文献来自综述还是来自 Research Paper。被综述文章所引用的意义不大，尤其是被引用于这样的地方xxxx has been reported（Ref: 77-85,87）。 为了弥补这个缺陷，需要结合 ISI Web of Science (WOS) 进行分析。在 WOS 里面，可以按照引用次数进行排序，并且可以限定特定时间内，这样就可以看到该文章在单位时间内被引用的次数。 而且，WOS 内还可以设定过滤，把引用文献限定在Research Paper，而不是 Review 里面。Scoups 的功能和 WOS 有些重复，在此不再赘述。 那么，一篇文章在 Review 里面被引用，这样的引用是否没有含金量呢？也不绝对。如果某文章被 Bentham 的Current系列综述所引用，当然多数没有多大含金量。 但是如果在 Nature Reviews 系列和 Trends 系列被引用，并且在参考文献里面，被黑体标出，那么这样的文章基本都是 keynote papers，是值得阅读的（这其中的区别不在于两个杂志档次不一样，而在于稿件来源不同）。 除了被引次数外，另外一个可以参考的指标，是 BioMed Central 所出版的新型线上研究辅助工具 Faculty of 1000 Biology 和 Faculty of 1000 Medicine。 Faculty of 1000 是新世纪洞悉海量文献的工具，经由 5 000 多位专家学者的建议，提供目前世界上最重要的生物学论文及研究趋势。特色是收录每篇具有科学价值的文献，而不考虑这些文献在哪里发表；每篇文章都包含专家所给的评论，并评定文章的类別。 它的主要特色：提供科学家不断更新的会员指南，获得特定研究领域中重要的论文信息；重要论文的评价依据是以其科学成就而非在哪些期刊发表；提供研究者超过 5 500 名顶尖科学家的一致推荐；有系统地组织并评价大量的科学论文信息。 在 Pubmed 里面可以设置过滤条件，从而可以看到哪些文章被 F1000 所点评。应该说，被选入加以点评的，多是精品文献。 我个人使用这个服务已经好几年了，初始选入的文章质量以及点评本身，都是可圈可点的。但是近两年感觉质量有下降趋势，互粉的点评好像多了起来。即便如此，仍然具有一定的参考价值。 许多朋友过分依赖影响因子您身边的论文好秘书：您的原始资料与构思,我按您的意思整理成优秀论文论著,并安排出版发表，扣1550116010 、766085044自信我会是您人生路上不可或缺的论文好秘书挑选文章，这种习惯不是太好。即便是 CNS 这些顶级杂志文章上的结果，也经常发生不能重复的情形（/blog-265205-523023.htm），所以文章的质量和影响因子没有绝对的关系。 很多学生物的都知道上海生科院的 Cell Research 杂志已经晋身细胞生物学的顶级杂志之一，但是对于许多常年从事细胞生物学的科学家来说，Cell Research 的声望并不及老牌的 Journal of Cell Biology。同样的例子，见于病毒学领域的新贵 Plos Pathogen 和老牌的 Journal of Virology。 闲话少述，这里强调的是，无论哪种等级的杂志，编辑推荐出来加以评论的（比如 Journal of Virology 每期的 Research Highlights)，或者什么本期导读，或者在 Pubmed 里面显示 Comment ? 的，都是值得一读的文章。比如 Nature 及其子刊里面经常对本刊或者其它刊物上的某篇文章加以点评，这些文章都值得一读。 此外，在社交工具广泛讨论的文献，