次數分配FrequencyDistributions.ppt

Statistics Chapter 2 Frequency Distributions 次數分配 資料整理 How do we turn “a bunch of numbers” into something meaningful? 整理資料的第一步驟 統計表 統計圖 統計表 內容 標題 (Title) 表身 (Body) 資料來源及附註 統計圖 種類 條圖 (bar chart) 餅圖 (pie chart) 直方圖 (histogram) 多邊圖 (polygon) 枝葉圖 (stem-and-leaf display) 次數分配 Frequency Distributions 最基本的統計方法 依據資料原始分數按照大小，發生次數予以分類，以利觀察分析解釋。 Frequency distribution table (表) Frequency distribution chart (圖) 次數分配 for categorical data 依照類別分類，計算各組次數，顯示資料分佈情形 次數分配基本統計值 類別 次數 frequency 相對次數 proportion 百分比 percentage Frequency distribution table (cont’) Raw data 20 個學生(N=20) 考試成績 (滿分10分) 8 9 8 7 10 9 6 4 9 8 7 8 10 9 8 6 9 7 8 8 次數分配 for continuous data 排序 全距 (range) 決定組數 (# of interval) 組距 (interval width) = 全距/組數 決定組限(real limit) Example 2.3 25位學生成績 (N=25) 82 75 88 93 53 84 87 58 72 94 69 84 61 91 64 87 84 70 76 89 75 80 73 78 60 排序 全距 (range) 決定組數 (# of interval) 組距 (interval width) = 全距/組數 決定區間組限(real limit) 最低 53 最高 94 全距= 94-53=41 組數= = 5 組距=41/5=8.2 ? 10 區間組限 X f % 50-60 3 12 61-70 4 16 71-80 7 28 81-90 8 32 91-100 3 12 Total 25 100 Real limits vs. Apparent limits Continuous variable creates continuous data Infinite numbers Real limits 區間組限 界定出continuous data的上下界 Upper real limit Lower real limit Real limits vs. Apparent limits Exercise 30位學生體重 33 62 47 54 40 51 66 55 48 42 64 71 69 38 61 59 48 55 44 69 35 43 53 46 68 56 54 52 69 73 N=30 Histogram 直方圖 適用於 continuous data 以呈現出連續資料的特質 Difference between a bar chart and a histogram: Bar chart: distances between each bar. Histogram: no distance among bars. Bar chart is for categorical data Histogram 多邊圖 polygon Stem-and-Leaf Displays An alternative to histograms Display distributions using actual data values Advantage is that no information is lost since all values are shown St