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编号:08009210335
南阳师范学院2012 届毕业生
毕业论文(设计)
题 目: 关于GIS中的几何变换及使用的探讨
完 成 人: 郭宗江
班 级: 2008-03
学 制: 四年
专 业: 地理信息系统
指导教师: 张海军
完成日期: 2012-03-29
在数字化过程中,由于地图的定向,即数字化仪坐标系与地图投影坐标系不一致所产生的误差,可以通过坐标旋转得到校正. 也就是用户根据获得或设计的原始图像,按照需要产生大小、形状和位置的变化。
对于输入计算机中的图形数据,有时因为比例尺不符,或为了实现地图的合成与排版,需要对这些图形数据进行几何变换(线性变换),以满足地理信息系统应用的要求。此外,地理信息系统所要表达、管理及分析的对象是空间实体,为了能在二维空间(屏幕或绘图仪)上表示三维物体,就需进行三维空间到二维空间的变换,这种变换称为图影变换。
几何变换分为二维几何变换和三维几何变换。
1二维几何变换
二维几何变换包括平移、比例和旋转变换。我们假设变换前和变换后的图形坐标分别用(x,y)和(x,y)表示。
(1)平移、比例和旋转变换
平移变换:如图5.13(a)所示,它使图形移动位置。新图P的每一图元点是原图形P中每个图元点在x和y方向分别移动Tx和Ty产生,所以对应点之间的坐标值满足x=x.Sx和y=y.Sy (5.8)
x=x+Tx 和 y=y+Ty (5.6)
可利用矩阵形式表示为
[x y] =[x y]+[Tx Ty] (5.7)
歼击为P=P+T,T=[Tx Ty]是平移变换矩阵(行矢量)。
比例变换:图像比例缩放是指将给定的图像在x轴方向按比例缩放fx倍, 在y轴方向按比例缩放fy倍,从而获得一幅新的图像。如图5.13(b)所示,它改变显示图形的比例。新图形P的每个图元点的坐标值是原图形P中每个图元点的坐标值分别乘以比例常数Sx和Sy,所以对应点之间的坐标值满足
[x y]= [x y]. Sx 0
0 Sy (5.9)
简记成P’=P.S,其中S是比例变换矩阵。
(1). 图像的比例缩小变换 从数码技术的角度来说,图像的缩小是将通过减少像素个数来实现的,因此,需要根据所期望缩小的尺寸数据,从原图像中选择合适的像素点,使图像缩小之后可以尽可能保持原有图像的概貌特征不丢失。 (2) 图像的比例放大变换 图像在缩小操作中,是在现有的信息里如何挑选所需要的有用信息。而在图像的放大操作中,则需要对尺寸放大后所多出来的空格填入适当的像素值,这是信息的估计问题,所以较图像的缩小要难一些。由于图像的相邻像素之间的相关性很强,可以利用这个相关性来实现图像的放大。与图像缩小相同,按比例放大不会引起图像的畸变,而不按比例放大则会产生图像的畸变,图像放大一般采用最近邻域法和线性插值法。
①最近邻域法一般地,按比例将原图像放大k倍时,如果按照最近邻域法则需要将一个像素值添在新图像的k×k的子块中. ②线性插值法为了提高几何变换后的图像质量,常采用线性插值法。该方法的原理是,当求出的分数地址与像素点不一致时,求出周围四个像素点的距离比,根据该比率, 由四个邻域的像素灰度值进行线性插值
旋转变换:图形相对坐标原点的旋转如图5.13(c)所示,他产生图形位置和方向的变动。新图形P的每个提远点是原图形P每个图元点保持距离坐标原点距离不变并绕原点旋转Q角产生的,以逆时针方向旋转为正角度。对应图远点的坐标值满足
x=xcosΘ-ysinΘ和y=xsinΘ+ycosΘ (5.10)
用矩阵形式表示为[x y]=[x y]. cosΘ sinΘ
-sinΘ cosΘ (5.11)
简记为P=P.R,其中R是旋转变换矩阵。
(2)齐次坐标系
在上述三种变换中,比例和旋转变换都是做矩阵乘法。如果这样的变换进行组合,例如旋转变换后做比例变换,我们可得P=P.S=(P .R)S。按照矩阵乘法的性质,我
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