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1.数据流程图 数据流程图(Data Flow Diagram，DFD) 数据流程图是一种能全面地描述信息系统逻辑模型的主要工具，它可以用少数几种符号综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况。 数据流程图具有抽象性和概括性： 抽象性：表现在它完全舍去了具体的物质，只剩下数据的流动、加工处理和存储。 概括性：表现在它可以把信息中的各种不同业务处理过程联系起来，形成一个整体。 1.1 数据流程图的组成 方框图 外部实体 数据流 数据存储 数据处理 泡泡图 泡泡图符号简单，布局方便，适合于画徒手草图。 1.2 绘制数据流程图 在进行数据流程分析时基于以下的思想：首先将系统看成一个整体的一个大的功能（处理），明确系统的输入和输出及该输入输出对应的外部项；系统总体功能的实现是依靠内部小的功能（处理）综合实现的，这些功能（处理）借助信息的传递和存储来完成信息的输入和输出；这些内部小的功能（处理）又可以分为更小更细的功能（处理），之间也有信息的流转和存储。这样，自顶而下，逐层分解，层层剖析，直到分解到每个处理都具体到可以实现的时候，才算完成数据流程的分析。 具体步骤： 绘制环境图—说明系统的外部实体以及系统与这些外部实体之间的数据交换； 绘制零层图—相对概括地反映出信息系统最主要的处理功能、外部实体等； 分解加工，画出各级子图—描述父图中某一个子系统或过程的扩展数据流程图，扩展法和爆破法是DFD层次分解的两种方法； 构造总体数据流程图。 成品 出库 入库登记单 销售科 成品库 保管员 发货员 财务科 发货单 发货 库存台帐 出库单 车间 车间 财务科 销售科 入库 管理 发货处理 库存台帐 入库单 发货单 出库单 出库单 出库单 业务流程图与数据流程图如何转换? 案例：补充订货系统 背景：某厂的补充定货系统则稍微复杂此，该厂采购部门为了保证一定库存水平，设置了以下补充定货系统。库房工作人员通过库房终端设备将库房的收发数据现行系统报告，如果某项零件的库存量低于临界水平，系统就必须提出补充定货要求，以使库存量达到额定水平。 顶层数据流程图 一层数据流程图 二层数据流程图 注意事项： 数据流程图只是表示数据的流动、变换和存储； 尽可能按入流、加工、出流的顺序从左到右画； 先考虑系统的正常状态； 原则上自顶向下，但工作中常在画完子图后回头补充完善父图，这样反复几次才能画好； 保证数据守恒，即在逐层分解的过程中，组成数据流与数据存储的数据项既不会凭空产生，也不会消失。 2．数据字典 数据字典是数据流程图的全部组成元素的描述清单，包括对动态数据（数据流）、静态数据（存储数据）的数据结构和加工（数据处理）的处理逻辑及其相互关系等的说明。 数据元素 数据结构 数据流 数据存储 数据处理 外部实体 3. 数据建模 数据模型为流入/流出信息系统的数据提供了极为重要的组织计划视图，它着眼于数据及其组成部分如何被组织、 存储，各部分之间如何建立关系。 实体联系图(Entity Relationship Diagram) 3.1 基本元素 实体 联系 一对一联系 一对多联系 多对多联系 属性 3.2 实体联系图 识别实体 识别联系 完成实体联系草图 将属性归到实体 进行数据分析 完成修正的实体联系图 4. 功能结构图 功能结构图（也称模块结构图），展现出上层模块对下层模块的调用、模块间的数据交换、数据的输入/输出、模块对数据存储的读写。 5. 逻辑设计 数据库的逻辑结构设计就是设计数据的结构，即将数据组织成一个与计算机提供的数据库管理信息系统所采用的数据模型相符合的形式。 数据库逻辑设计的步骤主要包括两步： 把概念数据模型转换为关系模式，按一定规则向一般的数据模型置换； 按照给定的DBMS的要求，将上一步得到的数据模型进行修改完善。 转换基本规则： 实体类型的转换：将每个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性即为关系模式的属性，实体标识符即为关系模式的键。 联系类型的转换： 1:N联系：在N端实体转换成关系关系模式中，加入1端实体类型转换成关系模式的键和联系类型的属性。 仓库（仓库号，库名，地点） 产品（产品号，产品名，价格，仓库号，数量） M:N联系：将联系类型也转换成关系模式，其属性为两端实体类型的键加上联系类型的属性，而键为两端实体键的组合。 采购单（订单号，日期，金额） 原材料（材料号，材料名，型号） 包含（订单号，材料号，订购量） 1:1联系：可以在两个实体类型转换在的两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。 库长（员工号，姓名，年龄，库号） 仓库（库号，库名，地点） 库长（员工号，姓名，年龄） 仓库（库号，库名