市场调查与预测第五章抽样调查.ppt

练习： 某企业生产的产品，按正常生产经验，合格率为90%，现在从10000件商品中抽取100件进行检验，那么在重复抽样条件下和非重复抽样条件下的抽样误差各是多少？ 总结： 从上述品均数和成数的抽样误差的计算中可以看出，因为1 – n/N 总是小于1，从而非重复抽样条件下的误差肯定小于重复抽样下的误差。 所以在实际工作中，尤其是在市场调查中，通常用非重复抽样的方式。 重点调研与典型调研方式 重点调研和典型调研都是非全面调研的方式，严格说来他们都属于非随机抽样调研方式。 他们的样本是以判断抽样的方式选取的。但他们的样本又具有特殊性，或是重点，或是典型。 这两种方式一般用于政府部门和社会研究机构对社会政治、经济文化等多方面的调研，有时也用于企业的一些比较特殊的市场调研中。 固定样本持续调研方式 固定样本持续调研就是把随机抽样选定的样本固定下来，对其进行相同项目的、长期的、反复数次的持续性调研。 固定样本持续调研的特点： 样本固定 长期连续 数据精确 回收率高 固定样本持续调研的意义： 能对某些调研项目进一步细分 能够提供只有连续调研才能得出的数据 能够反映出某些市场变化的因果关系 固定样本持续调研的应用： 新产品的渗透情形调研 品牌忠诚度调研 每户购买率分析 选择市场调研方式的依据 根据市场调研的适用范围选择调研方式 根据市场调研的特点选择调研方式 根据市场调研的要求选择调研方式 根据市场调研费用预算 多种调研方式综合运用 2.确定各分类标准的样本分配比例。一般是按选定标准将总体分类后，再综合考虑以下四个方面的因素：①各类单位占总体单位的比例；②各类单位内部差异程度；③在实现调查目的的过程中各类所处的地位和作用；④在各类中抽选样本实现调查的难易程度。 3.确定各分类标准的样本分配数额，计算出各类标准交叉的样本配额数。 4.配额指派，抽选调查单位。即由调查人员根据分派到的配额范围，判断抽取样本。 4.滚雪球非随机抽样 滚雪球非随机抽样方法是一种比较特殊的抽样方法。 它是指利用随机方法或社会调查名义选出起始受访者，然后从起始受访者所提供的信息中取得新的具有某一特征的样本。 它以“滚雪球”的方式，通过少量的样本单位逐步获取更多样本单位的信息。 滚雪球非随机抽样方法的优点： 是便于有针对性地找到被调查者。 滚雪球非随机抽样方法局限性： 是要求样本单位之间必须有一定的联系并且 愿意保持和提供这种关系，否则，将会影响 这种调查方法的进行和效果。 第四节 抽样误差 一、抽样误差的概念及种类 抽样误差是指用样本指标推断总体特征所产生的误差。 这是抽样调查所不可避免的，抽样误差的大小能够说明抽样指标估计总体指标是否可行、抽样效果是否理想等调查性问题。 在实践中，抽样误差主要有以下两种： 1.登记性误差，也称调查误差或工作误差，指在调查登记、汇总中过程中，由于人的因素产生的误差，是可以避免的。 2.代表性误差，也称抽样误差，是指用部分单位的统计数字为代表，去推算总体的全面数字时所产生的误差，是不可避免的。 代表性误差又可分为两种情况：系统性误差和随机误差。 二、影响抽样误差的因素 总体各单位之间的差异程度 抽样数目的多少，即样本容量的大小 抽样方式 三、抽样误差的计算 在抽样的实际工作中，抽样误差是用抽样平均误差来衡量的。 抽样平均误差是指所有样本指标与总体指标之间的标准差，它是可以事先计算并加以控制的。 简单随机抽样是抽样法的基础，在这里主要以简单随机抽样方式为例说明抽样误差的计算。 （一）平均数指标抽样误差的计算 1.重复抽样条件下的计算公式： μ = = 式中： ——抽样平均误差； ——总体方差； ——总体标准差； n ——样本单位数。 2.非重复抽样条件下的计算公式： 式中：N——总体单位数。 当N很大时，上式可以简化为 练习： 某地区对每户居民食用盐的平均消费量进行抽样调查，在5000户居民家抽出100户，已知总体标准差为4千克，则在重复抽样条件下和非重复抽样条件下的抽样误差各是多少？ （二）成数指标抽样误差的计算 成数是指在总体中具有所研究标志的样本数（如合格品的个数，试验成功的次数等）所占的比重。 用另一种说法就是指“成功次数的比重” 成数指标抽样误差的计算方法同平均数指标抽样误差的计算方法的原理是相同的，所不同的是总体方差的计算方法不一致，因为各个样本成数的平均数就是总体成数本身，它既表明在总体中所占的比重，同时又是总体的平均数。 1.重复抽样条件下