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一..学习目标 1.知识与技能:使学生了解二元一次不等式表示平面区域;了解线性规划的意义以及约束条件、目标函数、可行解、可行域、最优解等基本概念;了解线性规划问题的图解法,并能应用它解决一些简单的实际问题; 2.过程与方法:经历从实际情境中抽象出简单的线性规划问题的过程,提高数学建模能力; 3.情态与价值:培养学生观察、联想以及作图的能力,渗透集合、化归、数形结合的数学思想,提高学生“建模”和解决实际问题的能力。 【教学重点】 用图解法解决简单的线性规划问题 【教学难点】 准确求得线性规划问题的最优解 解:设每天食用xkg食物A,ykg食物B,总成本为z,那么 把目标函数z=28x+21y 变形为 M点是两条直线的交点,解方程组 四、练习题: 1、求z=2x+y的最大值,使x、y满足约束条件: 1.解:作出平面区域 2.解:作出平面区域 * * x y o 简单的线性规划问题 一、实际问题 某工厂用A、B两种配件生产甲、乙两种产品,每生产一件甲产品使用4个A配件耗时1h,每生产一件乙产品使用4个B配件耗时2h,该厂每天最多可从配件厂获得16个A配件和12个B配件,按每天工作8h计算,该厂所有可能的日生产安排是什么? 按甲、乙两种产品分别生产x、y件,由已知条件可得二元一次不等式组 将上述不等式组表示成平面上的区域,图中的阴影部分中的整点(坐标为整数)就代表所有可能的日生产安排。 y x 4 8 4 3 o 若生产一件甲产品获利2万元,生产一件乙产品获利3万元,采用那种生产安排利润最大? 设工厂获得的利润为z,则z=2x+3y 把z=2x+3y变形为 它表示斜率为 的直线系,z与这条直线的截距有关。 如图可见,当直线经过可行域上的点M时,截距最大,即z最大。 M 二、基本概念 y x 4 8 4 3 o 把求最大值或求最小值的的函数称为目标函数,因为它是关于变量x、y的一次解析式,又称线性目标函数。 满足线性约束的解 (x,y)叫做可行解。 在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题,统称为线性规划问题。 一组关于变量x、y的一次不等式,称为线性约束条件。 由所有可行解组成的集合叫做可行域。 使目标函数取得最大值或最小值的可行解叫做这个问题的最优解。 可行域 可行解 最优解 例1、营养学家指出,成人良好的日常饮食应该至少提供0.075kg的碳水化合物,0.06kg的蛋白质,0.06kg的脂肪,1kg食物A含有0.105kg碳水化合物,0.07kg蛋白质,0.14kg脂肪,花费28元;而1食物B含有0.105kg碳水化合物,0.14kg蛋白质,0.07kg脂肪,花费21元。为了满足营养专家指出的日常饮食要求,同时使花费最低,需要同时食用食物A和食物B多少kg? 0.07 0.14 0.105 B 0.14 0.07 0.105 A 脂肪/kg 蛋白质/kg 碳水化合物/kg 食物/kg 分析:将已知数据列成表格 三、例题 目标函数为:z=28x+21y 作出二元一次不等式组所表示的平面区域,即可行域 x y o 5/7 5/7 6/7 3/7 3/7 6/7 它表示斜率为 随z变化的一组平行直线系 是直线在y轴上的截距,当截距最小时,z的值最小。 M 如图可见,当直线z=28x+21y 经过可行域上的点M时,截距最小,即z最小。 得M点的坐标为: 所以zmin=28x+21y=16 由此可知,每天食用食物A143g,食物B约571g,能够满足日常饮食要求,又使花费最低,最低成本为16元。 2、求z=3x+5y的最大值,使x、y满足约束条件: x y A B C o z=2x+y 作出直线y=-2x+z的图像,可知z要求最大值,即直线经过C点时。 求得C点坐标为(2,-1),则Zmax=2x+y=3 x y o A B C z=3x+5y 作出直线3x+5y =z 的图像,可知直线经过A点时,Z取最大值;直线经过B点时,Z取最小值。 求得A(1.5,2.5),B(-2,-1),则Zmax=17,Zmin=-11。
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