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管理定量分析方法本科生课程 第一讲:管理定量分析的性质与运用 本讲主要内容 1课程性质与内容 2课程学习方法 3管理学研究和定量分析 4定量分析在管理实务中的应用 5本课程的日程安排 6本课程的考试方法 7课外作业 1 课程性质与内容 管理定量分析是一门工具性课程,主要讲授广泛应用于管理研究与管理实务中的各种定量分析工具,是一门应用性很强的课程。 管理定量分析主要包括两个领域:优化方法(或系统工程)与应用统计学。 由于学时和大家数学基础所限,本课程主要讲授应用统计学中的基础统计学。 2 课程学习方法 1)不要试图去证明相关的定理,而是要懂得这些定理后面的逻辑或原理。 2)不要死记相关的计算公式和方法,而要懂得这些方法和公式后面的逻辑和适用条件。 3)也不要去手工计算,要学会用计算机去完成相关的计算工作。你的精力要集中在计算结果的解释,以及就结果对你研究的问题的意义进行判断。(注:为了熟悉原理而进行的简单计算例外) “把证明留给数学家,把计算留给计算机,把原理与逻辑留给自己” 3 管理学研究与定量分析 3-1 梅奥的霍桑实验 3-2 定量分析在管理学研究中的地位 3-1 梅奥的霍桑实验 梅奥的霍桑实验(Hawthorne Experiments)中有关非正式组织的研究。 目的是要证实在工人当中存在着一种非正式的组织,而且这种非正式的组织对工人的态度有着极其重要的影响 实验条件:(1)人员:14名男职工,其中9名绕线工,3名是焊接工,2名检验工;(2)计件工作制度。 实验结果:工人每天只完成了6000~6600个焊接点(标准每个工人应该完成7312个焊接点),且天天如此。为什么? 解释1:可能是这些工人的智力或者动作协调性有问题。研究测试结果否定了这一解释。 合理的解释: 工人们自动限制产量的理由是,如果他们过分努力地工作,就可能造成群体内同伴的失业,或者公司会制定出更高的生产定额来。所以群体会迫使其中的个体进行一致限产。也就是工人会受到非正式组织的影响。 让我们总结一下该研究的研究过程 3-2 定量分析在管理学研究中的地位 管理学研究的一般程序 (1)提出和形成问题 (2)文献综述 (3)假设的提出 (4)概念定义及其变量操作化 (5)数据收集 (6)数据分析 (7)结论及其分析 (8)研究报告写作 从上面可以看到,在(6)中定量分析具有重要的地位,它是数据分析的主要方法 4定量分析在管理实务中的应用 估计出租车数量(第二讲 数据收集、描述性统计与SPSS简单应用 ) 估计某中濒危动物的数量(第三讲中的概率知识) 假设你是劳动人事局的项目评估人员,要对一项针对下岗职工的就业培训项目进行评估,你发现参加了这个培训项目的下岗职工中有60%找到了工作,而没参加这个项目的下岗职工中只有45%找到了工作.你如何对这项目的有效性加以评估?(第三讲,假设检验) 如何判断几个政府部门的绩效是否确实存在差异(第四讲方差分析) 如何估计盗窃数量?(第五讲 回归分析) 其他: 聚类:社会阶层的划分,经济区域的划分.红学中的作者研究 主成分分析:地区生产率的排序.制衣业中规格的确定 判别分析:信用等级判定,是否偷税漏税?企业是否会破产? ----- 5 课外作业 课外作业 1)随机找N个同学,让他们在O/V两个字母中任选一个(不要思考),并用纸笔记录下每个人的选择。 2)随机找N个同学,让他们从1-10十个数字任意选择一个数字(不要思考),并用纸笔记录下每个人的选择。 第二讲 数据获取、描述性统计与SPSS简单应用 本讲内容 1 统计学的主要思想 2 数据获取 3. 单变量描述性统计 1 统计学的主要思想 1-1 随机性中的规律性 1-2 规律性中的随机性 1-3 概率(probability) 1-4 变量(Random Variable) 1-5 总体与样本(Population and Sample) 1-1 随机性中的规律性 1)随机性是指不能预测某一特定事件的结果。 2)规律性是指我们从许多随机事件中收集数据时发现的模式。 统计可以看着是对随机中的规律进行研究的学科。 1-2 规律性中的随机性 1)在进行统计观察的时候,大部分时候我们都得不到完全一模一样的观察结果。所以规律也表现出某中随机性,这是统计的一个重要的本质特征。 2)所以任何两次数据收集过程中,得到的结果一般都有差异。关键是这种差异是可以用数据本身的随机性进行解释,还是差异达到了无法用随机性进行解释?当两种规律的差异超出了随机性本身的范围的时候,变化趋势就发生了。 所以统计也是对数据中的偏差问题进行研究的学科。统计把单独的、随机事件置于规律中,并揭示出其变化的趋势。 研究随机性和规律性的例子 20世纪50年代,小儿麻痹症育苗
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