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统计方法培训 生产、品质统计分析手法 生产一般考核指标 生产计划达成率：当期实际产量/当期计划产量 制造费用率：当期实际发生费用/当期总产值 产品一次合格率：一次合格数量/生产总数 开箱合格率：开箱合格产品数/交付客户产品总量 半成品库存周转天数：360 （材料）天/半成品平均库存天数 废品率：废品数/生产总数 重要生产任务完成情况：无拖延 预算控制：无超支 下属形为管理：出勤率，纪律工艺违规数 关键人才流失率： 合作满意度： 客户投诉 生产安全性 个人绩效来源 个人绩效来自于企业的总体业绩， 个人绩效来自于岗位职责 个人绩效来自于重要工作任务完成结果 上述三项构成了个人绩效。 要想明白自己绩效如何，必须以数据说话。要想知道自己绩效如何改善，对在座的大家来说必须重视制程的声音——数据。数据来源于平时各类记录与表格之中，要想使记录表格有效，必须对记录表格的数据以统计手法给予整理和分析，运用适当的图表与文字形成简洁正确能实施的有用情况信息，传递相关部门或自己团队改善，达到企业和个人绩效持续改进的目的。 工作汇报要求 1，汇报工作一定以事实和数据说话， 2，汇报工作时力求简介明了， 3，汇报工作内容必须是与工作职责相关或上级给予的重要工作业绩相关。 4，工作报告应遵循“文不如表，表不如图，图不如图文并茂”的原则。 数据与图表 统计技术应用范围：除应于制程与检验结果外，还可应用于： 市场的分析与调查 产品的设计 制程管制能力的探索 品质水准/检验计划之决定 数据分析/功能评估/缺点分析。 数据与图表 数据的概念： 数据即是依据测量所获得数值和资料等事实，也就是我们常说的凡事要讲求数据。也即是： 数据=事实 我们经常解决问题的第一个步骤，根据事实判定后才采取行动措施。 数据分类 根据数据的本身特性 定量数据：1，以时间、长度、含量等可以通过测量方法而得到的数据，我们通常称为计量数据。如本公司数据的温湿度计、理化检测指标。2，以良品数和缺点数计算出来的数据，我们通常称为计数数据，如来料合格率、外观检验合格率等。 数据的分类 依数据来源分： 原物料与市场数据：如采购物料相关数据，根据相关法律法规及行业标准所采集的数据，如添加剂使用量，如物料的包装规格等。市场数据来自于营销对客户的调查与拜访，来自于顾客对公司的要求及对产品使用要求和投诉，如顾客投诉、合同订单、市场退货数据等。这些数据对于产品品质的设计及采购的决策有着非常重要因素影响。 生产过程中所产生的数据：1，生产过程依计划领用的生产物料数据，2，为保证产品稳定生产，对半成品检测、机器设备工艺参数、依工艺流程和作业指导书巡视点检的数据及设备点检；3，为维护产品安全的辅助工作数据，如消毒液的配制数据，卫生点检数据；4，对人员管理数据，如考勤与打卡数据、如遵守纪律的行为规范分数、如个人的计件数 检验数据：如来料检验数据、成品合格数据，不良品数据等。 数据的分类 依时间来分： 过去的数据：以现在为准，能够追溯到过去的数据；对过去数据搜集整理分析，能形成较好的决策依据的重要参数，特别对公司运营变化能起到很好监控作用和促进作用。 现在的数据：过去的数据是不能代表现在，也不能反应现在的情况，故需对现在的数据注意完善，便于对现在问题检讨与分析。 新数据：来自于创新数据，相比过去和现在的数据来之不易。如设计变更数据、如针对生产条件变化和历史数据及个人的专业知识与经验给予的临时性工艺参数的调整，通过试验得出数据，标准变化后和生产工艺结合的最佳数据。 对数据应用的重点与把握 1，数据的来源必须是正确和可用的，否则将使问题无法得到真正的显现。 2，数据来自于客观，不能主观臆断而得出的，否则无法使问题得到解决。 3，数据来自于真实，为了预防问题误判，掌握真实的数据显得十分重要。也只有在真实的数据基础的对策与预防才会真正起作用。 数据整理的原则 对善对策前，必须有数据作依据。 对使用数据的目的应清楚明白。 数据搜集整理后应立即运用。 数据的整理与运用应与改善前后，所运用的条件一致性。 数据不能造假，否则将造成事性永远无法解决。 数据整理的方法 机器整理法：大数量的整理，如大规模市场调研、民意调查、人口统计等，通过卡片记号的验证或打孔、验孔、电兹感应，如每年春运数据统计大部份就是通过上述验票方式，再通过终端数据处理系统而得到，如统计分析软件SPSS。 人工整理法：A，卡片法：通过软硬的纸，做成不同类别卡片，将数据转录于卡上后分类而得出结果。如精益生产中用不同的卡片由后向前追溯生产计划。B尽记法：用特别计号统计得到的数据。如电视台娱乐节目的哭脸与笑脸结果统计某某受认可的程度，如本公司巡检表中统计沟和叉统计工艺执行率和设备点检维护情况诊断机器目前运行状态等。 图表的概念与目的 图表即将记录的数据或现场的数据或