统计学：第二章 统计数据的搜集与整理.ppt

2007-9-7 河北工程大学经济管理学院 第二章 统计数据的搜集与整理 本章要求：了解数据的计量尺度，明确数据的表现形式（绝对数、相对数）；会使用统计数据的搜集方法；掌握统计数据整理中的统计分组和变量数列的编制。 第二章 统计数据的搜集与整理 本章共分三节： 第一节 数据的计量与类型 第二节 统计数据的搜集 第三节 统计数据的整理 第一节 数据的计量与类型 本节需要把握三个问题： 一、数据的计量尺度； 二、数据的类型； 三、统计数据的表现形式。 一、数据的计量尺度 统计数据是对客观现象进行计量的结果，进行计量就必须弄清楚数的计量尺度。 根据对事物计量的精确程度，将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次： 1、定类尺度 2、定序尺度 3、定距尺度 4、定比尺度 1、定类尺度 （1）含义：又称列名尺度，是最粗略、计量层次最低的计量尺度，是按照客观现象的某种属性对其进行平行的分类或分组。这种测度各类间是平等并列关系，无优劣大小之分。 例如，按性质对企业分组为国有、集体、私营、混合制等。 1、定类尺度 （2）分类结果的表示：用数字或编码表示。 例如，人口按性别分为男女，用“1”表示男性，用“0”表示女性。在统计处理中可以计算各类元素的单位数。 1、定类尺度 （3）分类的要求：分类必须符合穷尽和互斥的要求，每一元素归于一类并且只属于一类。 定类尺度是对事物最基本的测度，它是其它计量尺度的基础。 2、定序尺度 又称顺序尺度，它是对事物间的等级差或顺序差的一种测度，比定类尺度更高一级的计量尺度。它既可测度类别差又可测度次序差，结果可比较顺序。 例如，学生成绩可以分为优、良、中、及格和不及格等五类。 计量结果只能比大小，不能计算加减乘除。 3、定距尺度 又称间隔尺度，它能区分事物类型并排序，且能准确指出类别间差距多少。它是对事物类别或次序间间距的测度，常用自然或物理单位作为计量尺度，例如，温度用“度”（摄氏、华氏）度量等。 计量结果为数值，并可计算差值，可进行加减运算。 4、定比尺度 （1）含义：又称比率尺度，它是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。 例如，将一国的国内生产总值与该国的人口数对比，计算人均国内生产总值，以此反映该国的经济能力。 4、定比尺度 （2）与定距尺度的区别：计量结果为比值，要求有绝对固定的“零点”，“0”表示“没有”；定距尺度无绝对“零点”，“0”是一个有意义数值。 （3）其结果可进行加减乘除运算。 上述四种计量尺度间可以从高层尺度转化为低层尺度，但反之不能。 二、数据的类型 把握两个问题： 1、数据的类型：定性数据和定量数据； 2、变量。 1、数据的类型 （1）定性数据：又称品质数据，说明事物品质特征，不能用数值表示，其结果为类别，是由定类、定序尺度计量，可计算各组的频数或频率。 1、数据的类型 （2）定量数据：又称数量数据，它说明现象的数量特征，能用数值表示，由定距、定比尺度计量形成，可用各种统计方法处理。 2、变量 （1）含义：说明现象某种特征的概念称为变量，具体表现为变量值。 （2）分类：A、品质变量和数量变量：前者不能用数值表示，如学历；后者能用数值表示，如年龄。 2、变量 （2）分类：B、离散变量和连续变量：前者只能取有限个值，取值为整数，可以列举，如企业数；后者可以取无穷个值，不能列举，如零件尺寸。 注意：多数情况下变量指数量变量，包括数量标志和指标，不能用数值表示的称为品质标志。 三、统计数据的表现形式 把握两个问题： 数量统计数据的两种基本形式: 1、绝对数； 2、相对数。 1、绝对数 （1）概念：是统计数据的基本表现形式，现象的规模、水平一般以绝对数形式表现，例如，国内生产总值、产品总产量、人口数、进出口额等。 1、绝对数 （2）计量单位：有实物单位、价值单位和复合单位。 实物单位是根据事物的自然属性和特点，采用自然和度量衡单位计量，如人口数用人计量，对于一些化工产品，常常折合成为标准实物单位。 价值单位是以货币形式进行计量，如国内生产总值等。 复合单位是由两种或两种以上计量单位复合而成的，如“吨公里”、“千瓦时”。 1、绝对数 （3）分类： 按时间状态分为时期数和时点数 A、时期数：反映现象在一段时期内的总量，具有连续统计和可加性的特点，其数值大小与所属的时间长短有直接关系，如国内生产总值、进出口总额。 B、时点数：反映现象在某一瞬间时刻的总量，只能间断计数，不具有可加性，其数值大小与时点间隔长短没直接关系，如期末人口数、期末在建工程投资额等。 2、相对数 （1）相对数是两个绝对数的比值，反映事物的相对数量，可以表现为百分数、千分数、倍数、系数、成数