交通运输规划原理 第六章上.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * 二、预测方法 B.求位置系数Lpi和Laj，k=0。 和 [例题3] 二、预测方法 C.第1轮迭代计算预测分布量qij，k=0 [例题3] 二、预测方法 [例题3] 二、预测方法 D.第1次迭代计算结果： A P 1 2 3 合计 1 22.039 10.936 10.936 38.039 2 11.171 72.777 9.353 93.301 3 5.282 7.964 21.923 35.169 合计 38.492 91.677 36.340 166.509 [例题3] 二、预测方法 E.重新计算增长系数，k=0， [例题3] 二、预测方法 F.收敛判定：所有系数误差均小于3%，不需要继续迭代。 福莱特（Fratar）方法较平均增长系数法收敛速度快，在满足相同的精度条件下迭代次数也少，因此在实际工作中广泛应用。 [例题3] 二、预测方法 （1）优点 A.结构简单、使用较多，不需要交通小区之间的距离和时间参数。 B.可以适用于小时交通量或者日交通量等的预测，也可以获取各种交通目的的OD交通量。 C. 对于变化较小的OD表预测非常有效。 2、增长率法 2.3 增长函数法方法特点总结 二、预测方法 （2）缺点 A.必须有所有小区的OD交通量。 B. 研究地区发生大规模变化时，方法不适用：将来的交通小区发生变化（如新区开发），交通小区之间的行驶时间发生变化，土地利用发生较大变化。 C. 交通小区之间的交通量较小时，存在以下问题：若现状交通量为零，那么将来预测值也为零；对于可靠性较低的OD交通量，将来的预测误差将被扩大。 2、增长率法 2.3 增长函数法方法特点总结 谢谢各位同学！ 本节课程结束 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 交通运输规划原理  西南交通大学本科生课程 主讲教师：杨达 博士 开课单位：交通运输与物流学院 第六讲 交通的分布（上） 第1节 基本概念 第2节 预测方法 出行生成：根据研究对象地区的特性直接求得生成交通量的过程。 出行分布：交通出行在大的区域之间的分布，具有绝对量和比例之分； 交通方式划分：按照交通方式，包括步行、自行车、汽车、公共汽车、轨道、航空、船舶等交通方式，区分交通出行量； 交通分配：将某种分布的交通方式需求量分配到某路径上的过程 交通需求预测的四阶段模型 出行生成 出行分布 交通方式划分 交通分配 一、基本概念 1、出行分布量 出行分布量是指分区i与分区j之间平均单位时间内的出行量。单位时间可以是一天、一周、一月等，也可以是专指高峰小时 。 qij——以分区i为产生点，以分区j为吸引点的出行量。 qji——以分区j为产生点，分区i为吸引点的出行量。 一、基本概念 2、出行分布矩阵（PA矩阵或OD矩阵） 出行分布矩阵是一个二维表（矩阵），行坐标为吸引分区号，列坐标为产生分区号，元素为出行分布量。（如下表所示）。 A P 1 2 … n 小计 1 q11 q12 … q1n P1 2 q21 q22 … q2n P2 … … … … … … n qn1 qn2 … qnn Pn 小计 A1 A2 … An Q 一、基本概念 假定第一标号i为产生小区，第二标号j为吸引小区，产生量Pi、吸引量Aj、分布量qij、出行总量Q关系为： ， 式中，（i，j=1, … ,n) 2、出行分布矩阵 二、预测方法 1、预测方法种类 通过交通调查资料的分析和预测，可以找到和利用的数据有：现状PA表，两个分区之间的交通阻抗矩阵。至今开发的出行分布预测方法有：增长率法、引力模型法、机会模型法等。我们详细介绍前面两种，第三种因为理论依据不足且难以实用，不做详细介绍。预测方法的大体结构如下所示： 二、预测方法 （2）引力模型法 （3）机会模型法 （1）增长率法 1、预测方法种类 二、预测方法 2、增长率法 2.1增长函数法 （1）总体思路： 已知：现状OD表，未来交通发生量、吸引量、生成量 A P 1 2 … n 小计 1 q11 q12 … q1n P1 2 q21 q22 … q2n P2 … … … … … … n qn1 qn2 … qnn Pn 小计 A1 A2 … An Q A P 1 2 … n 小计 1 U1