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第二章 食品质量管理的工具与方法 5.编制频数分布表 0.03 3 48 45.5~ 50.5 10 1.00 100 合计 0.03 3 43 40.5~45.5 9 0.10 10 38 35.5~ 40.5 8 0.14 14 33 30.5~ 35.5 7 0.27 27 28 25.5~ 30.5 6 0.19 19 23 20.5~ 25.5 5 0.14 14 18 15.5~ 20.5 4 0.06 6 13 10.5~ 15.5 3 0.03 3 8 5.5~ 10.5 2 0.01 1 3 0.5~ 5.5 1 频率 频数统计 组中值 组界 组号 6.画直方图 ⑴ 建立平面直角坐标系。 横坐标表示质量特性值 纵坐标表示频数 ⑵ 以组距为底、各组的频数为高，分别画出所有各组的长方形，即构成直方图。 在直方图上标出公差范围、规格上限、规格下限、样本量、样本平均值、样本标准差和样本平均值的位置等。 图1-9 植物油溢出量直方图 ㈢ 直方图的分析 1.对图形形状的观察分析 根据直方图的形状，可以对总体进行初步分析。 2.直方图与公差限的比较 直方图为正常型时，还需判断过程满足规范要求（标准要求）的程度。 一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型； 孔加工习惯造成的特性值分布常呈左偏型； 轴加工习惯造成的特性值分布常呈右偏型； 偏向型 可判定工序运行正常，处于稳定状态。 正常型 分析判断 图例 常见类型 ㈠ 直方图的形状分析与判断 这是由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、或刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规格不同的产品等造成的。 孤岛型 这是由于数据来自不同的总体，如：来自两个工人（或两批材料、或两台设备）生产出来的产品混在一起造成的。 双峰型 分析判断 图例 常见类型 由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。 锯齿型 生产过程有缓慢因素作用引起，如：刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。 平顶型 分析判断 图例 常见类型 调整分布中心，使分布中心与公差中心M重合。 偏心型 图形对称分布，且两边有一定余量，此时，应采取控制和监督办法。 理想型 调整要点 图例 常见类型 M TL TU M TL TU ㈡ 与规范界限（公差）的比较分析 工序能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。 能力富余型 采取措施，减少标准偏差 S。 无富余型 调整要点 图例 常见类型 M TL TU M TL TU 已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围。 能力不足型 调整要点 图例 常见类型 M TL TU 五、调查表（Check Sheet） ㈠ 调查表的概念和作用 又称检查表、核对表、统计分析表 用来检查有关项目的表格 作用： ① 收集、积累数据比较容易； ② 数据使用、处理起来也比较方便 ③ 可对数据进行粗略的整理和分析 明确目的 收集资料 确定方法 设计调查表 预调查 预评审 修改调查表 调查应用 表2-2 菠萝罐头排列图数据表 100 89 合计 100 2.2 89 2 其他 97.8 4.5 87 4 块形 93.3 6.7 83 6 杂质 86.6 7.9 77 7 真空度 78.7 31.5 70 28 固形物 47.2 47.2 42 42 净重 累计比率% 比率% 累计不合格数 不合格数 不合格类型 ⑵ 画两根纵轴和一根横轴 左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）； 右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%。 左边总频数的刻度与右边总频数的刻度（100%）高度相等。 横轴上将频数从大到小依次列出各项。 ⑶ 在横轴上按频数大小画出矩形，矩形高度代表各不合格项频数的大小。 ⑷ 画累计频率曲线，用来表示各项目的累计百分比。 ⑸ 在图上记入有关必要事项 排列图名称、数据及采集数据的时间、主题、数据合计数等。 图2-3 菠萝罐头不合格项目排列图 ㈢ 排列图的使用 ⑴ 为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为3类： 在0~80%的因素为A类因素（主要因素） （不超过三项） 在80% ~90%的因素为B类因素（次要因素） 在90% ~100%的因素为C类因素（一般因素） 从图1-6中可以看出，出现不合格品的主要原因是净重和固形物含量，只要解决了这两个问题，不合格率就可以降低78.7%。 ⑵ 在解决质量问题时，将排列图和因果图结合起来特别有效。 先用排列图找出主要因素，再用因果图对该主要因素进行分析，找出引起该质量问题的主要原因。 三、散布图（Scatter Plot） 也称相关图、分布图、散点图 研究两个变量之间的关系及相关程度 温度 硬度 Y=a+bx