测量系统分析MSA讲解..ppt

Measurement Systems Analysis MSA－引子 测量重要吗？ 测量的目的是什么？ MSA－引子 MSA－引子 MSA－引子 MSA－引子 为什么要进行MSA 为什么量具进行了检定或校准还要进行测量系统分析？ 为什么经过100%的全检验，客户还在抱怨收到了不合格？ 为什么再做全过程做了质量检验（QC）还要向客户做质量保证（QA）？ 到底什么样的测量系统才够放心？ 我们是否是测量过程？ 管理者要有效的管理任何过程的变异，需要了解： 过程应该做什么？ 会有什么问题？ 现在做的怎么样？ 对产品决策的影响 第一类错误（生产者风险/假警报） 一个好的零件有时被误判为“不合格” 第二类错误（消费者风险/漏判率） 一个不合格的零件有时被误判为“合格” 对产品决策的影响 减少过程变差，没有零件产生在Ⅱ区 减少测量系统误差从而减小Ⅱ区域的面积，因而产生的所有零件将在Ⅲ区域，这样就可以最小限度的降低做出错误决定的风险。 假定测量过程处于统计受控状态并且对准基准值。如果不成立，这样的测量结果不值得信任。 对过程决策的影响 把普通原因报告为特殊原因 把特殊原因报告为普通原因 GRR对能力指数Cp的影响 GRR对能力指数Cp的影响举例 例：CPGRR＝2.0,为达到顾客要求过程能力（观测值）＝1.33，CP实际=？ 测量系统研究的目的 接受新测量设备的准则； 一种测量设备与另一种测量设备的比较 评价怀疑有测量缺陷的量具的依据 维修前后测量设备的比较 计算过程变差所需的方法，以及生产过程的可接受性水平 作出量具的特性曲线的必要信息。 以上一切是为了满足ISO/TS 6949的相关要求： “7.6.1 测量系统分析 为分析出现在各种测量和试验设备系统测量结果的变异，应进行适当的统计研究。此要求应用控制计划提出的测量系统。所有的分析方法及接收准则，应与顾客关于测量分析的参考手册相一致。如果得到顾客的批准，其他分析方法和接收准则也可以应用。” MSA的基本概念 a.测量系统不仅仅是量具； b.测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。 测量系统误差来源 测量系统和其它所有的生产过程一样，受随机误差和系统误差的影响。这此误差是由于普通原因和特殊（无次序的）原因造成的。 在测量系统分析前，识别潜在的变差来源是必要的。 常用的分析工具有因果图、矩阵图、树图。 测量系统变差的影响因素 测量系统的统计变差 MSA一般性问题 哪些测量系统需要进行MSA？ 哪个过程有测量风险 需要进行哪些研究？ 测量风险的从哪里来 研究对象如何选取？ 最大的测量风险 用什么方法？ 计数型/计量型 在什么时候进行？ MSA计划 判断准则是什么？ MSA手册（AIAG-MSA手册） MSA的基本概念 一.测量系统分析的适用范围 被测特性能重复出现 二.数据的分类 计量型（Variable):一个样品的测量值 计数型（Attribute):一个样品的质量和通过/不通过测试结果 不可重复型（Non-replicable）： MSA的基本概念 三、测量系统的五个特性 MSA的基本概念 MSA的基本概念 4、线性Linearity 量具的预期工作范围内偏倚的变化（之间的差值）。 MSA的基本概念 5、稳定性Stability 在某种持续时间内测量同一基准或零件单一特性结果的总变差GRR 测量系统研究准备 1、先计划将要使用的方法 2、确定评价人、样品的数量及重复读数次数 3、评价人的确定（应从日常操作人中选） 4、样品必须从过程中选取并代表其整个工作范围 5、仪器的分辨率应允许至少直接读取特性的预期过程变差的十分之一。 6、确保测量方法（评价人和测量方法）在按照规定的测量步骤测量特征尺寸 1、稳定性研究 稳定性: Xbar-R图（MINITAB软件） 运行图（MINITAB软件） 为什么要研究稳定性？ 进行测量系统分析的目的 预测在未来测量系统所引入的测量误差具有什么特性。为能够进行这样的预测，研究测量系统的稳定性是必要的，即 测量系统引入的测量误差的分布规律不随时间发生变化。 也即测量系统其误差（变异）呈正态分布。 1、稳定性研究 Xbar-R法 取一个样本并建立相对于可朔源标准的基准值 定期（天，周）测量标准样本3-5次，样本容量和频率应该基于对测量系统的了解 将数据按时间顺序画在xR或Xs控制图上 结果分析： 建立控制限并用标准控制图分析评价失控或不稳定状态。 稳定性练习 稳定性案例- Xbar-R法 稳定性举例-运行图法 小结 2、偏倚研究 数值法 根据测量结果算出平均值Xbar 偏倚=Xbar-真值 测量系统偏倚的检验 t=偏