回归分析在质量管理中的研究.doc

2014-2015学年第一学期 统计质量管理 课程论文题 目：回归分析在质量管理中的研究姓 名：刘义湘学 号：110314112专 业：11级统计一授课教师：王巍完成时间：2014年12月31日摘要 国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标，是衡量一个国家综合国力的重要指标。国内生产总值(GrossDomesticProduct)是指在一定时期内，一个国家或地区的经济中所产生的全部最终产品和劳务的价值，它反映一个国家和地区的经济发展及人民生活水平，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。这个指标把国民经济全部活动的产出成果概括在一个具体的统计数字之中，为评价和衡量国家经济状况、经济增长趋势及社会财富的经济表现提供了一个最为综合的尺度。可以说，它绝对是影响经济生活以及社会生活的最重要的经济指标。对其进行分析及时准确的预测具有重要的理论与现实意义。 国内生产总值（GDP）核算在政府统计中占据非常重要的地位，是经济分析中最重要的总量指标，宏观经济政策研究的管理最为重要的指标。国内生产总值核算是在国民经济核算体系之中进行的。我国统计体系基本上是采用基层统计逐级汇总的统计方式统计的基本层级是：机构单位（包括农村、企业、事业单位、行政单位、非营利机构单位等）———地区（县、市、省等）———国家。我国国内生产总值核算是以年度统计核算为主，同时也进行季度统计核算。国内生产总值（GDP）实际上是最终产品的总流量在生产、分配和使用三个阶段分别以产品、收入和支出体现出来的总量指标。所以，对国内生产总值的核算也有三种方法： 生产法：GDP=各产业部门的总产出-各产业部门的中间消耗 收入法：GDP=个人收入+租金+利息+利润+折旧 支出法：GDP=C+I+G+(X-M)（居民消费支出+私人投资支出+净出口）筛选了19—2013年的年度数据，运用软件，首先使用多元回归方法，选择人均GDP为因变量，考察人均GDP（Yt）与人口数（X1）、国家财政支出（X2）之间的关系，并用统计图形与数据预测两种方法对其进行检测。数据来源?线性回归模型的建立参数估计检验数据检验方法?……………………………………………………..7 4.4统计检验……………………………..…………….……….….……8 5.总结及对提高我国GDP的政策建议……………………….……..….8 5.1研究结论………………………………………………………...…..8 5.2政策建议………………………………………………..…….……..8 数据………………………………………………………………………9回归分析在质量管理中的研究 引言　　GDP常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，它是衡量各国人民生活水平的一个标准。?　　本文通过人口数这一指标来反映增长是否会提升GDP，同时国家财政支出的增加一方面也会对GDP起到一定的作用。?　　本文主要针对国家19—2013年的相关统计数据，采用二元线性回归的研究方法，考察人均GDP与人口数、国家财政支出之间的关系，并利用相应的理论知识，得出合理性结论，为研究者的预测提供理论依据。?　　数据来源?　　本文研究中所涉及的个变量的相应数据都是来自于国家统计局官方网址，筛选了从19—2013年的年度数据作为研究之用。数据来源可靠。?　　线性回归模型的建立?　　本文采用二元线性回归的方法进行研究。回归分析法在各类预测方法中占据十分重要的地位，它不仅体现了变量之间的相关性，同时也从数量关系的角度来划分事物之间存在因果关系；通过回归分析，可以把两个变量或多个变量间（预测对象和影响因素间）的非确定的因果关系转化为确定的函数关系，并据此预测预测对象未来的发展趋势。?　　由于本文的自变量为2个，因而使用二元回归预测法。建立二元线性回归方程：Yt=b0+b1×x1+b2×x2?　　Yt为GDP（元）；X1为人口（万人）；X2为财政支出（亿元）；b0，b1，b2为相应的系数。Yt=b0+b1×x1+b2×x2 2.3 对模型进行OLS检验结果为： 整理得到模型： Y=-43681.88+0.561814X1+4.031058X2 （-5.712745）（7.037396）（62.07527） =0.9915200.991233F=3449.365 3.参数估计?　　使用软件，输入数据，以GDP为因变量，人口与财政支出为自变量，得到输出结果：?　　此结果中，Constant对应的B值为关系式中的常数b0（b0=），两变量对应的B值分别为其相应的系数b1，b2（b1=，b2=）。?　　Beta列中的值为标准化后的变量系数，的值均0.05，可认为影响显著。?　　于是可以得到二元回归方程：。?　　此结果中，R值为，R越接