山西大学计量经济学实验报告(二).doc

山西大学经济与管理学院 实验报告 姓 名 学 号 专业班级 课程名称 实验室 B412 成 绩 指导教师 实验 实验内容： 考察2010年中国39个制造行业的工业总产值（Y）与固定资产净值（K1）、流动资产（K2）以及年均的从业人员（L）之间的关系，建立中国制造业的生产函数，并进行参数估计及模型检验。 三、实验步骤： 1、创建工作文件 启动EViews软件后，进入EViews主窗口。在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框。 因为表中是2010年的数据，所以选择数据类型为Undated（截面数据）。又因为有39个制造行业的数据，所以在End dated一栏中输入数据39，点击OK，将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口。工作文件窗口是EViews的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量c（估计系数用），另一个是残差序列Resid（实际值与拟合值之差）。 若要将工作文件保存，则点击点击菜单File/save/OK将此工作文件保存。输入Y、L、K的数据在EViews软件主窗口点击Quick/Empty Group，输入工业总产值（Y）、总资本投入（K）以及年均的从业人员（L）数据，呈现相应的工作文件窗口。 或将已经事先在EXCLE表格中的这39组数据复制到数据编辑窗口中，截图，并点击子窗口的Name/OK将数据保存到工作文件中去。 数据编辑窗口中，这39组数据的截图如下：3.对变量取对数在EViews软件主窗口点击Quick/Generate Series，在子窗口输入lnl=log（l），点击ok； lny=log（y），ln（k）=log（k）同理，这样就将工业总产值（Y）、总资本投入（K）以及年均的从业人员（L）分别取了相应的对数。再在命令行输入genr q=y/l 按回车键；输入 genr x=k/l 按回车键； genr lnq=log(q) ， genr lnx=log(x)同理。4.参数估计在EViews软件主窗口点击Quick/Equation Specification，在弹出的对话框中选择Least Squares（即选择OLS估计)，先对无约束的生产函数模型进行参数估计，键盘输入lny c lnk lnl，点击OK，则出现OLS回归估计的结果。 若要保存，则点击子窗口的Name保存。 无约束模型回归估计的结果如下图所示：同理，有约束回归模型估计的结果如下图所示： 模型检验 无约束模型： 经济意义检验从lnk前的参数估计看，2010年，中国工业总产出关于资本投入的产出弹性为0.677，表明当其他因素保持不变时，工业资本投入增加1%，总产出将增加0.677%；同样地，lnl前的参数估计为0.290，表明在其他因素保持不变时，劳动力投入每增长1%，工业总产出将增加0.290%。可见，资本投入的增加对工业总产出的增长起到了更大的作用，这符合我们普遍的认知。 拟合优度和统计检验从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数R^2=0.9408，表明lny变化的94.08%可由资本与劳动投入的变化来解释。在5%的显著性水平下，F统计量的临界值为,表明模型的线性关系显著成立。从t检验之来看，模型的t值大于5%显著性水平下自由度为n-2-1=36的临界值t0.025（36）=2.03，因此lnk与lnl的参数显著的异于零。 有约束模型： 从回归结果看，ln（k/l）前的参数在1%的显著性水平下显著的异于零，表明劳均资本增加，会促使劳均工业总产值增加，劳均产出关于劳均资本投入的弹性值为0.687. 四、实验结果： 在本例中，无约束模型参数的估计结果为：(4.50) (8.29)(3.39)=0.9408 =0.9375 F=286.06类似地，有约束模型参数的估计结果为：(5.15) (8.56) =0.6645 =0.6555 F=73.29五、实验分析 经过本次实验，我对如何在EViews中将非线性模型转化为线性模型有了更深刻的认识。在本次实验中，我遇到的问题是在对变量取对数时没有将ln与log分开，导致回归结果出现错误。经过重新做本次实验，我解决了这个问题。