企业研究方法7(阅读).ppt

7.17实验研究的伦理问题 　 (1)通过恐吓或社会压力来逼迫他人参加实验。 　　(2)要受试者做卑微的工作或向他们提出屈辱性的问题来打击他们的自尊。 　　(3)为了欺瞒受试者而刻意让他们误解研究的真正目的。 　　(4)让受试者遭受身体或心理上的压力。 　　(5)不准受试者中途退出研究。 　　(6)利用研究结果做出对受试者不利的事,或将研究用在他们不喜欢的用途上。 　　(7)未事先说明实验程序。 　　(8)让受试者置身于危险、不安全的环境下(如约翰霍普金斯大学的案例)。 　　(9)实验结束后,未向受试者做出充分且正确的解释。 　　(10)受试者透露的信息未能加以必威体育官网网址。 　　(11)不让控制组的受试者获益。 7.17实验研究的伦理问题 * 第7章 实验设计 本章学习目的： 1.了解实验室实验与实地实验的差别。 2. 学习名词:干扰变量、操作、实验组、控制组、处理效果、配对、随机分配。 3.讨论实验设计的内部效度与外部有效性。 4.讨论七种可能会降低实验设计内部效度的威胁。 5.描述几种不同类型的实验设计。 6.讨论所罗门四组设计及其对内部效度的影响。 本章学习重点：影响内部效度的各种因素、影响外部有效性的各种因素、干扰变量的控制、内部效度与外部有效性间的取舍。 7.0 x引发y的条件 要确立因果关系并不容易,尤其在组织的环境下确立两变量间的因果关系其他可能与因变量一起产生变化的变量就必须加以控制,这样我们才能够说,X变量(而且只有X变量)会引发Y变量。但是在组织环境下,各个事件都是依循自然与正常的情形发生的,因此,要一边操作因(即造成因变量变化的自变量),一边控制所有的共变量,这未必能办到。不过,我们可以先在控制严密的人为环境中(如实验室),将某个变量的效应独立出来,再在控制严密的情境下检验及测试因果关系,看看这些关系能否推广到实际的环境。 X变量引发因变量的三个条件： ：1、共同变化；2、x必y早发生；3排除其它因素的影响 。 7.1实验室实验 当我们利用控制与操作的手法在人为环境下确立因果关系时,称为实验室实验。 7.2控制 当我们假设x与y两个变量间有因果关系存在时,可能会有第三方变量出现,例如A也会对因变量y造成影响。在这种情况下,我们不可能找出x对Y的单独影响,因为我们不知道另一个因素A对于Y的总方差量的影响有多大。就要对A进行控制，这就是所谓的控制干扰变量。 7.3操作自变量 就是在自变量上设定不同的水平,以评估其对因变量的影响。 例如,我们可能想验证“在四个礼拜内对员工进行轮调,让他们接触到生产线与设计部门的所有工作,可以加深员工对各种制造技术的了解。”接下来,我们可以操作“轮调员工”这个自变量,让一组生产部门的员工在四个礼拜内接触到所有系统,另一组员工只接受部分轮调(让他们只接触到一半的制造技术),第三组员工则持续做目前的工作,不接受任何特别的调动。若各种干扰变量都获得了控制,则我们可以在操作(又称为“处理”)的前后分别测试这三组员工对制造技术的了解程度,如此便能评估出该处理对结果的影响程度。假使工作的轮调与接触确实能加深一个人的知识,则研究结果就会显示:第三组的知识增加得不多,第二组增加了不少,第一组则收获最多。 自变量受到了操作,不同的小组自变量的变化不同。这种操作自 变量的行为又称为处理(treatment),处理的结果则称为处理效果(treatment effects)。 7.4控制外部混淆变量或干扰变量 7.4.1组别配对 控制混淆变量或干扰变量的一种办法是找出会造成混淆的特征,再将这些特征刻意分散在各组当中。 例如,例如,假设这60名成员中有20名是女性,我们可以每一组分派五名女性,让性别的影响平均分散到四组当中。同样地,我们也可以针对年龄与先前的经验将各组予以配对,让各组在年龄、性别及经验三个因素上的组合都相差不多。由于我们所怀疑 的干扰变量已经被分配到各组当中,因此,我们或许可以放心地说,x变量是影响y变量的唯一因素(如果研究结果也这样显示的话)。 7.4控制外部混淆变量或干扰变量 7.4.1组别配对 控制混淆变量或干扰变量的一种办法是找出会造成混淆的特征,再将这些特征刻意分散在各组当中。 例如,例如,假设这60名成员中有20名是女性,我们可以每一组分派五名女性,让性别的影响平均分散到四组当中。同样地,我们也可以针对年龄与先前的经验将各组予以配对,让各组在年龄、性别及经验三个因素上的组合都相差不多。由于我们所怀疑 的干扰变量已经被分配到各组当中,因此,我们或许可以放心地说,x变量是影响y变量的唯一因素(如果研究结果也这样显示的话)。 7.4.2随机分配 在随机分配中,选取的过程(每个人被抽到的机会都是已知且相 同的)与分配到任何一