第五章运输管理..ppt

* 安排车辆负责相互距离最接近的站点的货物运输。 安排车辆各日途经站点时，应注意使站点群更加紧凑。如果一周内各日服务的站点不同，就应该对一周内每天的路线和时刻表问题分别进行站点群划分。各日站点群的划分应避免重叠。 从距仓库最远的站点开始设计路线。 卡车的行车路线应呈水滴状。 尽可能使用最大的车辆进行运送，这样设计出的路线是最有效的。 取货、送货应该混合安排，不应该在完成全部送货任务之后再取货。 对过于遥远而无法归入群落的站点，可以采用其它配送方式。 避免时间窗口过短。 简化的原则： * 1．扫描法 路线设计中的扫描法很简单，即使问题规模很大，也可以通过手工计算得出结果。扫描法可阐述如下： 在地图或方格图中确定所有站点（含仓库）的位置。 自仓库始沿任一方向向外划一条直线。沿顺时针或逆时针方向旋转该直线直到与某站点相交。考虑：如果在某线路上增加该站点，是否会超过车辆的载货能力？如果没有，继续旋转直线，直到与下一个站点相交。再次计算累计货运量是否超过车辆的运载能力（先使用最大的车辆）。如果超过，就剔除最后的那个站点，并确定路线。随后，从不包含在上一条路线中的站点开始，继续旋转直线以寻找新路线。继续该过程直到所有的站点都被安排到路线中。 排定各路线上每个站点的顺序使行车距离最短。排序时可以使用“水滴”法或求解“流动推销员”问题的任何算法。 * 例5-4 某公司用厢式货车从货主处取货，图 (a)是一天的取货量，单位是件。厢式货车的载货量是10000件。完成所有取货任务需一天时间。公司需要多少条运输路线（即多少部车），每条路线上应该经过哪些站点，每条路线上的站点怎样排序。 首先，向北画一条直线，进行逆时针方向“扫描”。这些都是随机决定的。逆时针旋转该直线，直到装载的货物能装上一辆载重10000件的卡车，同时又不超载。一旦所有的站点都分派有车辆，就可以利用“水滴”法安排经过各站点的顺序，图 (b)是所列出的最终的路线设计。 (a) (b) 扫描法设计行车路线 * 2.节约法 节约法的目标是使所有车辆的行驶总里程最短，并且为所有站点提供服务的卡车数量最少。该方法先假设每一个站点都有一辆虚拟的车辆提供服务，随后返回仓库，如图5-4(a)所示，这时的路线里程最长。下一步，将两个站点合并到同一条行车路线上，减少一辆运输车，相应地缩短路线里程，选择节约距离最多的一对站点合并在一起，修订后的路线如图5-4(b)。 继续以上过程，除了将单个站点合并在一起外，还可以将某站点并入已经包含多个站点的路线上。每次合并都要计算所节约的距离，节约距离最多的站点就应该纳入现有路线。假如由于某些约束条件（如路线太长，无法满足时间窗口的要求，或超过车辆的承载能力），节约距离最多的站点不能并入该路线，就要考虑节约距离次多的站点。重复该过程直到所的站点的路线设计完成。 * d0,A dA,0 d0,B dB,0 A B O 仓库 dA,B d0,A dB,0 a) 初始路线 里程=do,A+dA,o+do,B+dB,o b) 两个站点合并后的路线 里程=do,A+dA,B+dB,o 图5-4 节约法示意图 * 5.4 供应链中的运输管理 一、供应链管理中的运输问题 供应链运输决策应考虑的问题包括： 运输部门的激励机制 在自营运输和外包运输之间做出权衡 运输网络的柔性 运输成本与其他相关成本 供应链中运输的不确定性 * 二、 供应链运输网络 1. 供应链运输网络基本方案 直接运输网络 循环取货（milk run）路线的直接运送网络 所有货物通过配送中心的运输网络 通过配送中心使用循环取货线路的运送 * 短 距 离 中 距 离 长 距 离 高密度 循环取货路线的自营运输队 采用循环取货路线的对接配送 采用循环取货路线的对接配送 中密度 采用循环取货路线的第三方运输 非满载承运商 非满载或包裹承运商 低密度 采用循环取货路线的第三方运输或非满载承运商 非满载或包裹承运商 包裹承运商 2. 量身定做的运输网络 依据客户密度和距离量身定做 依据客户大小量身定做 依据产品需求量和价值量身定做 依据顾客密度和距离制定的运输方案 现代物流丛书---《物流与供应链管理》 《物流与供应链管理》 高等教育出版社 《现代物流丛书》 第五章 运输管理 * 顾客服务 供应链集成 物流网络设计 物流信息管理 运输管理 物流辅助活动 供应链协调 运输系统概述 库存管理 运输方式 运输最优化 供应链中的运输管理 * 运输网络的“运输连接点”“运输路径”“运输手段” 车站 物流中心 港口 机场 货场 运输连接点 车站 物流中心 港口 机场 货场 运输连接点 运输手段 运输路径 汽车 飞机 船舶 列车 管道 公路 水路 管网 航空线路 铁路 运 输