第六章决策分析技术..ppt

第六章 决策分析技术 5.1 决策概述 5.2 风险型决策分析 5.3 冲突分析 5.1决策概述 一、基本概念 决策是管理的重要职能，它是决策者对系统方案所做决定的过程和结果，决策是决策者的行为和职责。 按照西蒙的观点，“管理就是决策”。 二、决策问题的基本模式 Wij=f(Ai，θj) i=1,...,m，j=1,...,n Ai——决策者第i种策略或方案。属于决策变量，是决策者的可控因素。 θj——决策者所处的第j种环境条件或第j种自然状态。属于状态变量，是决策者不可控制的因素。 Wij——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果，是决策问题的价值函数值，一般叫益损值、效用值。 三、决策的分类 1、按作用 战略决策、管理决策、业务决策 2、按过程 程序化决策、非程序化决策 3、按决策者 个体决策、群体决策 4、按目标 单目标决策、多目标决策 因为E（A2）最大 所以A2最优。 例子：某企业面临如下市场形势：估计市场销路好的概率为0.8，市场销路差的概率为0.2。企业打算进行设备改造，设备改造需投资12万元，其改造有一定的风险，经评估，改造失败的概率为0.15。设备改造成功后有两种方案可以选择，一个是大批生产，销路好时收益为70万元，销路差时收益为20万元；另一个是小批生产，销路好时收益为50万元，销路差时收益为40万元。若不进行设备改造，则无论销路好坏均可稳获收益25万元；若设备改造失败，带来销售损失25万元。 请通过决策树法分析该企业应如何决策。 决策树如下：  单位：万元 应选择设备改造，如果设备改造成功， 选择大批生产。 1 完全信息的价值 例：某化工厂生产一种化工产品，根据统计资料，该产品的次品率可分成S1-S5共5个等级，每个等级的概率分别为S1（0.2），S2（0.2），S3（0.1），S4（0.2），S5（0.3）。进一步分析，产品次品率的高低与所用原料的纯度有关，纯度越高，次品率越低。生产部门建议在生产前先“提纯”。经估算，在不同状态下其益损值如表所示。 可以先把原料进行检验（花费50元），从而掌握原料处于何种状态，这样可以对不同纯度的原料采用不同的策略（即A1提纯，A2不提纯），使益损期望值最大。 2.抽样信息的价值 例：某家电公司由于原产品结构陈旧落后、产品质量差而销路不广。公司拟对产品结构进行改革，有两个方案：A1全新设计；A2改型设计。根据以往统计资料可以估计，销路好的概率为0.35，销路差的概率为0.65，益损值可以估算，见表。 由于影响销路好坏的因素很复杂，故预测的信息不完全可靠，只是抽样信息。根据经验，得出销路好结论的信息，其可靠度为80%，得出销路差结论的信息，其可靠度为70%. 而预测的费用是0.5万元。用决策树决定预测是否值得去做。 设 G：销路好 B：销路差 fg：预测结果为销路好 fb：预测结果为销路差 则P(G)=0.35, P(B)=0.65 P(fg/G)=0.8, P(fb/G)=0.2 P(fb/B)=0.7, P(fg/B)=0.3 P(fg)=P(fg/G)P(G)+P(fg/B)P(B) (全概率公式） =0.8×0.35+0.3×0.65=0.475 P(fb)=P(fb/B)P(B)+P(fb/G)P(G) (全概率公式） =0.7×0.65+0.2×0.35=0.525 P(G/fg)=P(fg/G)P(G)/P(fg) (贝叶斯公式） =0.8×0.35/0.475=0.589 P(B/fg)=1-P(G/fg)=0.411 P(G/fb)=P(fb/G)P(G)/P(fb) (贝叶斯公式） =0.2×0.35/0.525=0.133 P(B/fb)=1-P(G/fb)=0.867 抽样信息的收益期望值为 11.505-9.225=2.28万元0.5万元 所有应选择预测。 三、效用曲线的应用 用期望效用值代替期望益损值，来做决策依据。 例：某制药厂的A、B两种新药的选择。 期望益损值和期望效用值准则的对比。 益损值 E（A）=70×0.7+（-50）×0.3=34万元 E（B）=24×0.7+（-6）×0.3=15万元 选A。 效用值（70--1.0，-5