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滑模变结构在单片机控制中的应用
摘 要:通过对滑模变结构的研究,分析了传统四种趋近律的控制特点,发现应用在单片机控制中有很好的控制效果。针对单片机在机器小车中的可控性和可擦除性,展望了滑模变结构对单片机的控制成为一种趋势,控制精度的提高对于控制系统来讲至关重要,在工业自动化控制中,基于PC系统和滑模变结构的控制在今后将成为主流。
关键词:滑模变结构;单片机;自动控制
一、滑模变结构理论
1880年至今,智能控制的发展开始出现在各种控制场合中,但还只是起步阶段。直到1900年后,才出现了“百花齐放,百家争鸣”的控制方式。滑模变结构具有可以从控制的任何时刻、任何角度参与控制,对控制对象和控制中出现的干扰因素都不灵敏,对系统本身的影响不大等优点,所以在离散系统控制中很受欢迎。从典型的离散系统到连续系统,从一阶、二阶到高阶系统,从限定条件到无限定条件,从普通控制到高级控制,近二十年的时间,滑模变结构控制已经应用到了各种控制中。
趋近律方法是变结构控制的典型策略。我国科学家高为炳首次提出了四种趋近律:等速趋近律、指数趋近律、幂次趋近律和一般趋近律。
1.等速趋近律
系统的控制轨迹到达理想状态,速度都一样,而且幅值的大小都不发生变化,所以系统在受控的过程中,一直是等幅振荡,这样的系统如果控制精度不高,那么这种趋近律完全可以使用。如果控制精度要求比较高的话,这样的趋近律加到控制系统中,会引起控制系统不稳定或不可控。
2.指数趋近律
指数趋近律在诸多控制中使用广泛,主要是因为微分形式经过积分后产生很小的常数项,这个常数项趋近于正无穷小,如果控制系统设计得较好,那么这个常数项就会很小,甚至为0。但是指数趋近律一般应用在控制精度很高的控制系统中,如果有这么一个常数项,会使控制系统不稳定。
3.幂次趋近律
幂次趋近律使用较指数趋近律少,主要是不能在有限的时间内趋向理想状态,这与滑模变结构的控制要求有出入,如果不能在有限的时间内到达,则系统将会一直处于振荡状态,有可能造成系统不稳定。
4.一般趋近律
一般趋近律在四种趋近律中应用得最少,但是控制精度不高、控制步骤不多、不复杂的系统例外。通常是通过组合的思想应用到控制系统中,根据不同的控制要求选择不同的函数进行位置跟踪,位置跟踪是机器人控制中的重要研究方向,主要是轨迹跟踪和壁障。
二、单片机理论
单片机就是在一块硅片上集成了微处理器、存储器以及各种输入输出接口的芯片,这样的一块硅片就具有计算机的特性。常用的控制芯片为intel公司生产的AT89S52,其内部结构是固化好的,40个引脚分为四大类,时钟、复位、电源为一类;输入、输出每8位为一组,通常规定为P口,分为P0、P1、P2、P3。AT89S52系列,8―表示芯片为8051内核芯片,9―表示内部含存储器,S―表示该芯片含有可串行下载功能的存储器,即具有ISP在线编程功能。1―表示芯片内部程序存储空间的大小,程序空间大小决定了一个芯片所能装入执行代码的多少。一般来说,程序存储空间越大,芯片价格就越高,所以本文中选择的是8KB的存储空间。这样,一来是为了价格方面的考虑,还有就是内部存储的余量,方便进行程序的扩展。
1.单片机的应用范围
单片机是一种通过写程序来控制的设备,它本身是不能单独运用于某项工程或某种设备上的,必须通过外围的数字电路和模拟电路来实习控制。根据外设的不同,可以把应用分为以下几类:
(1)工业自动化。例如:数据采集、测控技术。
(2)智能仪器仪表。例如:数字示波器、数字信号源、数字万用表等。
(3)消费类电子产品。例如:洗衣机、电冰箱、微波炉、汽车电子产品等。
(4)通信方面。例如:调制解调器、手机、交换机等。
(5)武器。例如:飞机、导弹制导、智能武器等。
2.单片机系统设计中的内容
(1)电源。
(2)晶体振荡器。
(3)复位电路。
(4)输入检测电平。
(5)输出控制电平。
(6)定时器:重点设计定时器方式2。
三、滑模变结构与单片机的结合
单片机不能独立完成控制要求,只能通过外围电路,如数字电路或模拟电路等,除了外围电路外,高级的控制方法也可以实现,比如:滑模变结构控制。那么如何来实现,也就是趋近律控制策略。通过引入趋近律到单片机实现控制。仿真的图像如下:
本文从选题到最后的仿真结果,都表明滑模变结构应用到单片机实现控制是一个不错的选择,但是从微分方程的计算、化简难度很大,如何选择合适的参数也需要经过不断的仿真才能得出,仿真图形表明,趋近律和曲线拟合下的趋近律在消除抖振方面有很明显的区别,关键在于新趋近律中参数选择有误差,而曲线拟合
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