1.1回归析的基本思想及其初步应用课件.ppt

1．1回归分析的基本思想及其初步应用（共计4课时 第1课时） 我们回忆一下 我们回忆一下 我们回忆一下 请求出你自己的回归方程吧 你的工作： 1、抽样（事先采用随机抽样） 2、样本数据（请参阅电脑数据，抄写在练习本上） 3、画散点图（每四人小组要画出一幅散点图） 4、计算结果（样本中心、线性回归方程） 5、预测身高为172cm的女生的体重 结果比较 结果的分析 结果的分析 结果的分析 结果的分析 读一读 找一找 小结 1、函数模型与线性回归模型之间有何异同？ 2、在本节课中，我们运用了哪些数学思想和方法？ 3、多个模型，怎样知道哪个效果更好？ 作业 1、阅读相关材料，对以上问题有所认识. 2、试做：课本P11（习题1.1 ）第1题 课外知识补充 谢谢大家 课外阅读 回归分析的内容与步骤： 自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。 其主要内容和步骤是： 首先根据理论和对问题的分析判断，将变量分为自变量和因变量； 其次，设法找出合适的数学方程式（即回归模型）描述变量间的关系； 由于涉及到的变量具有不确定性，接着还要对回归模型进行统计检验； 统计检验通过后，最后是利用回归模型，根据自变量去估计、预测因变量。 回归分析与相关分析的区别 相关分析中，变量 x 变量 y 处于平等的地位；回归分析中，变量 y 称为因变量，处在被解释的地位，x 称为自变量，用于预测因变量的变化 相关分析中所涉及的变量 x 和 y 都是随机变量；回归分析中，因变量 y 是随机变量，自变量 x 可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度；回归分析不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制 * * 只终贿止葵边曾色唱后屎椿估醋堰籽猩捣盗脓椽赁措馋明骆谋免夺见颇冷1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件 人民教育出版社A版选修1-2 中盐锨宙撇握阉端怀戴父陛帐菜弊腻算粟照揣浙肪厉义鸟嗣恍匿鲁帕揭听1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件 2007年5月，中共中央国务院关于加强青少年体育、增强青少年体质的意见指出城市超重和肥胖青少年的比例明显增加.“身高标准体重”该指标对于学生形成正确的身体形态观具有非常直观的教育作用。 摔迎沃匿常淄叉梗抢瞻赢卤更舵伴倘妆擅卞助禁桓拧射盅巍窃秤氢贞篱司1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件 编号 身高/cm 体重/kg 1 165 49 2 165 58 3 157 51 4 170 53 5 175 65 随机抽样 颊聂打醉君续掖食缴闲颁阉畅狭媳胖蝴拯描醛捧哨桶四叉曼撞钾挺息耻渤1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件 画散点图 苑御戍县客民锦原谊幅鹊洗翔寓蚊嗣潘部您各惦巢套衬对投桂拟拎鄂遍选1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件 最小二乘法: 样本点的中心: 回归方程: 汐剪炎甚坪蓄蒂么室业伤淬章语锌勇吱蕾捍抛责数扁起幅剐在坷字滞穗撤1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件 MODE SHIFT CLR = 1 1 3 ， DT 165 49 ， DT 175 65 ， DT 165 58 ， DT 157 51 ， DT 170 53 SHIFT CLR SHIFT CLR 2 = = 1 (进入回归计算模式) (清除统计存储器) (输入五组数据) 所以回归方程为 y=0.673x-56.79 (计算参数a) (计算参数b) EXCEL 怎样使用函数计算器求线性回归方程？ 笆叉惦蝉粉麻诉瓜了仙话坝硷宝霜广泡氰剪茅阅草没铜搬春徒择裂谰汀辅1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件 EXCEL 粮术亨讨嗅知车跳狼沪陶僻柿股重蚌咽锻年疵濒毒沟男津揉健卖素棍梁欠1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件 1、比较散点图分布形态 2、比较样本点中心及它和回归方程的关系 3、比较回归方程系数 4、比较散点图与回归直线的关系 5、比较四个172cm女生体重的预测值 EXCEL 衰狠卜累击鳖拦咽焰唱拙祁只绪懦砧击杀烛俩窿咳宗萌挽斥断毫檬赎料畅1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件1.1回归分析的基本思想及其初步应用课件 1、为什么回归直线过样本点中心？ 最小二乘法: 回归方程: 样本点的中心: 胯攻