生物统计附验设计课程教学大纲.doc

《生物统计附试验设计》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：250435 课程名称：生物统计附试验设计 英文名称：Statistics Added Experimental Designs for Biology 课程类别：专业基础课 学 时：54 学　　分：3.0 适用对象: 动物科学、水产科学专业适用 考核方式：考试（平时成绩占30%） 先修课程：高等数学、线性代数、概率论等 二、课程简介 《生物统计附试验设计》课程分8章共4个单元。第一单元包括试验方案的制定、试验设计原则、误差控制途径、试验设计以及试验数据的获取。第二单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布，以及统计数的理论分布。第三单元主要讲授假设测验的基本原理，包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。第四单元主要讲授二类和二类以上变数关系间的分析，包括一元相关回归和协方差分析。 本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础，概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大。适用于动物科学、水产科学等专业。 Statistics Added Experimental Designs for Biology includes 10 chapters and four modules. The first module includes the development of experiment program, the principles of experiment design, the channels of error control , field experiment design and the acquisition of experiment data. The second module includes the theory distribution of the population, the sampling distribution of statistic data, and the theory distribution of statistic data. The third module includes the u- test and t- test, the statistical analysis of the frequency data, analysis of variance and multiple comparisons and the statistical analysis of the single-factor and multiple-factor experiment results. The fourth module mainly includes linear, multiple regression and correlation. This curriculum is based on the Advanced Mathematics and the Applied Mathematics (including the probability theory and linear algebra) and includes many concepts, abstract theory, refined system and strong practicality, complex formulas, and a large amount of symbols and computation. Statistics Added Experimental Designs for Biology is suitable for the students of animal science, fishery science professional and so on. 三、课程性质与教学目的 ???《生物统计附试验设计》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上，讲授田间试验的基本要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法，既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合科学研究实践。通过该门课程的学习，不仅可以掌握基本的试验（调查）设计和统计分析方法，而且为今后群体遗传学、数量遗传学、动物育种学和动物饲养学等后续课程的学习准备必要的基础。同时，还有利于培养学生分析问题和解决问题的能力。《生物统计附试验设计》是动物科学专业重要的专业基础课。 四、教学内容及要求 第一章 试验资料的整理与特征数? 目的与要求 1．了解总体与样本、参数与统计数等常用