第七章_专系统.ppt

* ?正是由于MONITOR和FINDOUT的相互嵌套调用，导致了深度优先的穷尽有哪些信誉好的足球投注网站过程. ? MYCIN将规则按上下文对象分类 * 每次对于一个目标作推理时，只需考虑该目标涉及的那个上下文对象相关的规则， * 大幅度提高了推理的效率。 锚隧签磷椰赘泌字用琅恩兽诞塘敢克师嚏戴扦泞擦故仙酚膘停颊粒耸惊坷第七章_专家系统第七章_专家系统 * 2、 不确定推理 ?如何处理不确定性是MYCIN推理机需提供的重要功能。 *推理过程生成了与或推理树 ； *不确定推理既要处理CF沿推理链的传递，又要处理CF的与或组合 。 ?0.2是规则前提得以满足的CF门槛值 *CF低于0.2的规则不能激活，并从推理树中删除 *使得推理树的规模可以限制在较小的范围内。 淘壬佣名文噎揖泪郊哆秘疼桶缉汞噬射赦衙批波泵恫双取川浙循瑶隋耘哇第七章_专家系统第七章_专家系统 * 3、治疗选择机制 ?先建立若干可能的治疗方案，然后综合制定最佳治疗方案。 ?所谓治疗方案，就是依据推断出的可能病菌（病原体）选用适当的治疗药物。 ?知识库中已包含一组治疗规则，每条规则为一种病菌制定一个药物治疗方案。 e.g:一条治疗假单胞细菌的规则： 如果：病原体鉴别为假单胞细菌那么：推荐以下药物作为可选的治疗方法：1）colistin (0.98)2) polymyxin (0.96)3) gentamicin (0.96)7) carbenicillin (0.96)5) sulfisoxazole (0.67) 导致病人感染疾病的可能病菌及其可信度CF已记载于该病人的上下文树，能够由系统依据这种规则自动生成针对每种可能病菌的治疗方案。 淌卯算尹统惹屏抡碌枚辟螟蚁绎熟厕角叔擞丽惮芥呈莆怒横孕篇种怀眩践第七章_专家系统第七章_专家系统 * 为综合制定最佳治疗方案，MYCIN遵循以下药物选配准则：1）细菌对药物的敏感性，2）药物是否已给病人配用过，3) 药物的相对功效，例如药物是杀菌性的还是抑菌性的，是否会引起病人的过敏反应等。MYCIN系统还制定了若干面向药物选配的启发式 例如：· 若物药-1是治疗细菌-1的最优药物，又是治疗细菌-2的次优药物，则将物药-1提升为治疗细菌-2的最优药物。· 某些药不能单独使用。· 不要从同类药物中选配多于一种的药物。上述药物选配准则和启发式未表示成规则形式存放于知识库，而是直接编程于治疗选择机制中 蝶伯隋银献橱虹焉耘挥琶宛颜犀憾铂心黔可享豪永垒汛甜菏烷筷傅棘昼手第七章_专家系统第七章_专家系统 * 1.推理解释 ? 对医生的每次咨询都建立相应于病人的与或推理树和上下文树。 ? 在推理过程中或推理结束后可以回答医生（用户）对推理过程和 推理结果的各种询问。 ? 规则追踪型推理解释——回答三种询问：WHY 、HOW和WHYNOT。 ? 高级解释功能： * 基于记载于推理树中的推理链， *设置了参数：复杂性和重要性，量化知识单元（规则和对象属性）的可解释性， *依据用户知识水平加以裁剪的解释， *为重要的且复杂性高的推理设置了封装的细化解释（超出规则本身的文字描述），以解释规则的前提和结论间的因果关联细节。 7.3.3.系统服务设施 例如，考虑以下推理链： r1  r2  r3  r7  r5 A --＞B --＞C --＞D --＞E --＞F其中大写字母指示相应于对象属性的知识单元，并分别包含于规则（r1,r2,…,r5）的前提和结论。假设A、D和F的复杂度符合用户的知识水平和解释细化要求，且在对该推理链的解释中，C的重要性超过了动态设置的门槛值，则推理链将被系统重新整理为A-C-D-F。 既然规则r3（C-D）的复杂度超出了用户可理解的水平，系统就在按新推理链提供解释的同时，将为r3封装的细化解释也显示给用户，作为一种补充说明。 狞呆朵毕俏旱虑脸椭壳舟喀组园掂已世咽霹病嘘迅貌检汐磕焦润钎粤萧诀第七章_专家系统第七章_专家系统 * 2.知识库维护 ? 知识库中包含的推理规则，尽管形式上相互独立，但语义上却相 互关联，形成推理树， ? 语义上的关联，使知识库的维护面临困难。 ? 三类问题： * 包含（Subsumption）问题， * 单一规则的不一致， * 多规则的不一致——推理链的不一致。 ? 推理解释机制为知识库的维护提供了有力的支持。 ? TEIRESIAS——高性能编辑器，能自