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关于航班延误问题的研究 本文作者：迟景升 江铭臣 韩世位 摘要 随着经济的快速发展，航空服务业也得到了极大的发展。但是从当前实际来看，航班误点已经成为航空服务中的“家常便饭”，中国民航的航班延误问题已成为行业性公共问题，引起了全社会广泛和持久的关注，如何有效的降低航班延误已经成为航空服务亟需改进的一大问题。要治理航班延误，必须找到航班延误的真正根源。近年来，围绕航班延误问题，无论是行业管理部门，还是具体的服务企业与组织，都做出了极大的努力，也取得了一定的成效。但在实际现场服务中，仍然存在着诸多的问题。因此，对于航班延误治理的系统性，我们或许需要做出更深入的思考，或是寻找更加有效的治理思路或措施。本文尝试从航班延误涉及的核心问题入手，通过多方面多渠道获取有关航班延误的数据，并利用科学有效的数学方法找出航班延误问题的关键，进一步探讨航班延误治理路径的有效性及具体的措施。 我们参考排队模型对飞机排队降落建立了模型。我们利用与排队（M/M/c）模型相同的方法，建立飞机降落单位时间费用与跑道数目的关系。在模型中我们假定飞机数目无限，在一定时间内飞机到达是稳定的，飞机到达间隔时间和飞机降落所需时间均服从负指数分布。然后先利用递推关系，求得平均队长的表达式，再构建单位时间费用与跑道数目的函数，通过求解单位时间费用的最小值，来获得最佳跑道数目，间接达到减少排队时间，从而减少航班延误的可能。 关键词：航班延误；核心问题；治理方法；排队模型 一．问题重述 香港南华早报网根据 的统计称：中国的航班延误最严重，国际上航班延误最严重的10个机场中，中国占了7个。其中包括上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等机场。 请自行收集数据并研究以下问题： 上述结论是否正确？ 我国航班延误的主要原因是什么？ 有什么改进措施？ 二．问题分析 1.问题一 航班延误是指航班降落时间比计划降落时间（航班时刻表上的时间）延迟30分钟以上或航班取消的情况。 此问题要求我们统计国内国际航班延误数据，进行合理地整合处理。对于数据的处理我们分为以下四个方面： 数据的采集。我们应综合利用线上线下资源，比如在线查阅国内外各大航空公司的网页和一些主要统计部门的相关信息，得到关于年度航班延误的一些统计数据；线下可通过查阅报刊等途径来获取机场航班延误情况的数据。 数据的统计。数据的统计可以分为多个指标来进行，这些指标包括机场所发航班数，航班类型，客流量，航班延误数和航班延误率等。另外，对于数据的统计不应按照单一指标来进行，可以把所获得数据进行多维度的统计归类。若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较；如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal?Wallis的统计检验。如果Kruskal? Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。 数据的筛选。由于数据来源是多渠道多方面的，所以得到的数据的可靠性也存在一定的问题，所以应对统计好的数据进行比对筛选，综合各方面因素，找出可靠性最高的数据。 数据分析。根据前面几步得到的数据，与问题结论所涉区间进行比对，得出结论。 2.问题二 随着我国航空运输量迅猛增长，航班延误已成为制约航空业发展的一个痼疾。由于航空运输的特殊性，飞机在空中飞行,要受诸多因素的限制和影响,在有限的空间、有限的时间和有限的条件下起飞、降落和飞行，对天气、航空管制、机场设施、航空器调度和航空公司飞行计划等条件要求很高，飞机晚点或延迟就不是一个随机和偶然的现象，航班延误也就成为世界民航业的痼疾。 2007年以来，我国航班延误问题不断加剧。一是全行业航班正常率呈现连年下滑的态势 2010年航班正常率降至75.6%，2011年，在民航总局出台了一系列治理航班延误政策措施后，航班正常率也仅达到77.9%，以致航班延误的绝对数量和遭遇航班延误的旅客人次急剧攀升。二是航班延误的时间也在不断的加长。2010年，国内航班平均延误约1小时，民航治理航班延误、提高正点率的脚步从未停歇，但航班延误的现象不但没有消除反而有增长趋势，据统计，目前我国的航班延误率在20%左右，比发达国家的航班延误率高，那为什么航班延误率一直居高不下呢，航班延误原因的特殊性所造成的原因占了很大的比例。 对于航班延误的原因的探讨，已有不少的研究，我们可以从以下四方面进行探讨： 我们可以从一些优秀的研究中以及从航空行业发布的消息中找出造成延误的各种原因； 综合我们上一问题中得到的数据，按