2R基础介绍与运算.docx

R基础介绍与运算目录一．数字、字符与向量21.向量2（1）向量的赋值：2（2）向量的运算：2（3）与向量运算有关的函数32.产生有规律的序列4（1）等差数列4（2）等间隔函数seq()4（3）重复函数rep()43.逻辑向量44.缺失数据55.字符型向量5二．多维数组和矩阵61.创建一个向量（随机变量、一维数组）62.创建一个矩阵（二维数组）6（1）合并命令6（2）生成矩阵73.矩阵转置74.矩阵相加减85.矩阵相乘86.矩阵对角元素的相关运算87.矩阵求逆98.矩阵的特征值和特征向量99.矩阵的维数1010.矩阵的行和、列和、行平均与列平均10三.数据框11四．多元数据的R语言调用121.从剪切板读取122.从文件文本读取123.从Excel文件读取14一．数字、字符与向量1.向量（1）向量的赋值：建立一个名为x的向量，其中各分量为10.4,5.6,3.1,6.4和21.7. x-c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7)其中x是变量名，-为赋值符，c()为向量建立函数。上述命令就是将函数c()中的数据赋给变量x。另外的赋值赋值形式为： c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7)-x查看x： x[1] 10.4 5.6 3.1 6.4 21.7进一步还可以： y-c(x,0,x)定义变量y有11个分量，其中两边是变量x，中间为0. y[1] 10.4 5.6 3.1 6.4 21.7 0.0 10.4 5.6 3.1 6.4 21.7（2）向量的运算：对于向量可做+、-、*、/和^（乘方）运算。其含义是对向量的每一个元素进行运算，其中加、减和数乘运算与我们通常的向量运算基本相同。如： x-c(-1,0,1);y-c(3,8,2) v-2*x+y+1;v[1] 2 9 5第一行，输入向量x和y，第二行，将向量计算结果赋给变量v，其中2*x+y是作通常的向量运算，+1表示向量的每个分量均+1，分号后的v是为了显示计算内容，因为R完成计算后进行赋值，并不显示相应计算内容。若只计算不赋值，可直接显示计算结果。“；”表示一句完整程序的结束，若要将一句以上的程序在一行写出，则需要两句程序中间加“；”。对于向量的乘法、除法、乘方运算，其意义是：对应向量的每个分量作乘法、除法、乘方运算。如： x*y[1] -3 0 2 x/y[1] -0.3333333 0.0000000 0.5000000 y^x[1] 0.3333333 1.0000000 2.0000000由于未做赋值运算，所以直接给出计算结果。另外，%/%表示整数除法，即5%/%3为1，%%表示求余数，即5%%3为2。还可以作函数运算，如基本初等函数：log、exp、cos、tan、sqrt等，当自变量为向量时，函数的返回值也是向量，即每个分量取相应的函数值。如： exp(x)[1] 0.3678794 1.0000000 2.7182818 sqrt(y)[1] 1.732051 2.828427 1.414214但sqrt(-2)会给出NAN和相应的警告信息，因为负数不能开方，若需要做复数运算，则输入形式应改为sqrt(-2+0i)。（3）与向量运算有关的函数A．向量的最小值min()、最大值max()、范围range() 如： x-c(10,6,4,7,8) min(x)[1] 4 max(x)[1] 10 range(x)[1] 4 10与此相关的函数是which.min()、which.max()，表示在第几个分量求到最小、最大值。如： which.min(x)[1] 3 which.max(x)[1] 1B．求向量各分量之和函数sum()、求向量各分量连乘积函数prod()、求向量长度函数length()即有几个分量。C．中位数median()、均值mean()、方差var()、标准差sd()和顺序统计量sort()。sort()表示求与原向量大小相同，按递增顺序排列的向量，即顺序统计量。相应的下标由order()或sort.list()列出。如： x[1] 10 6 4 7 8 sum(x)[1] 35 prod(x)[1] 13440 length(x)[1] 5 median(x)[1] 7 mean(x)[1] 7 var(x)[1] 5 sort(x)[1] 4 6 7 8 10 order(x)[1] 3 2 4 5 1 sort.list(x)[1] 3 2 4 5 12.产生有规律的序列（1）等差数列A：B表示从A开始，逐项加1或减1，直到B为止。如x-1:30表示向量x=(1,2,…,30)，x-30:1表示向量x=c(30,29,…,1)。当A为实数，B为整数时，向量A:B是实数，其间间隔1