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1-9 ABC三个药 1-3 A药的高，中，低剂量 4-6 B药的高，中，低剂量 7-9C药的高，中，低剂量 10 空白组，正常组，对照组 11 模型组 最理想的统计结果 1. 空白组与模型组有差异；造模是成功的 2. 1-9 组与模型组均有差异：ABC三个药都有效果 3.1-9组与空白组无差异 多个组，所以要用到方差分析 同时满足两个条件： 1.11个组都要满足正态分布 只有ET满足条件 2.11个组整体方差齐 Analyze-》compare means-》one way ANOVA-》options 选择 homogeneity of variance test Sig=0.728 0.05说明整体方差齐 ET满足了方差分析的第二个条件 从ANOVA表格可以看出，sig=0.000《0.05，说明各个组之间都存在差异？（错的） 至少有一个组对存在差异,但是有多少个组队看不出来，用lsd两两比较方可以 假设 sig=0.07》0.05，可不可以说明： 任何一个组对都没有差异？（！） 两两比较 11个组别里面，我们要选择出来一个组，其他的10个组都跟它进行比较，能够迅速地得到想要的结果。 这个组叫什么组？模型组 Analyze-》compare means-》 one way ANOVA -》post hoc-》 lsd A药的三个剂量都有效，A药有效 B药只有高剂量有效，用B药的时候用量要大 C药没效，不管什么剂量 如何做非参检验的两两比较 H检验没有类似于lsd的两两比较的方法，所以必须借用ANOVA的两两比较的方法。 当前有两种观点： 1把非正态数据变成正态 一种就是编秩，另一种是通过类似ln log10这样的函数变成正态分布 2接受非正态，充分接受ANOVA两两比较的方法 非参数的两两比较 1、因为不是服从正态分布，所以整体的比较用H检验 2、把有差异的变量编秩后，再用ANOVA的lsd方法进行两两比较 如何对变量进行编秩 Spss=transform=rank cases(样本） * *
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