泰康人寿B应用实例.doc

泰康人寿 以BI实现战略转型 　　 泰康人寿 以BI实现战略转型 泰康人寿保险公司从建立之初，就意识到信息化建设对企业发展的重要性。为促进业务的开展，泰康人寿已经建立有多个业务信息系统，主要包含:财务系统、个险系统、团险和银行险系统，呼叫中心以及用于开展电子商务的泰康在线交易系统。这些系统从企业不同需求层面很好的支持了泰康人寿的业务运营。但由于各个系统都有自己的数据,如何将分散在不同系统的客户数据集中起来有效使用，为各部门提供数据分析能力，为决策提供依据,成为目前需要解决的问题。 为此，泰康人寿希望建立一套以CRM为核心的商务智能系统(BI)，使公司管理人员能够对与客户(现有客户以及潜在客户)有关的各种要素(需要、方式、机遇、风险、代价等)和企业运营当中各项关键指标(KPI)做出分析与评估，以便于为本企业赢得最大的回报。 泰康人寿商务智能项目最终选择了Sybase寿险行业IWS解决方案，并以此为基础整合原有的五大业务系统，实施九项业务分析主题。 在实施方法上，泰康保险采用了增量式开发，也就是整体设计、分布实施的策略，这可以使泰康人寿能够边实施边见效，并且使用过程中的反馈信息将有助于下一步的开发工作，因此极大地提高了开发的效率。BI项目分成两个主要阶段：第一阶段，完成BI项目的一个或二个分析主题。第二阶段，以第一阶段建立的分析环境为原型，进行更进一步的需求调研，完善和明确BI项目的业务需求，全面地进行IWS的客户化工作。 商务职能系统能够使泰康人寿在成本、收入和战略方面获益。 成本方面：借助商务智能系统，泰康人寿可以得到完整的视图，来分析成本构成，改变成本管理现状，降低业务运作成本。通过CRM 系统提供的各项分析数据，泰康人寿能在商业活动中，以更低的风险，做出最明智的决策。 收入方面：通过对营销员和营销机构产能的分析、利润的分析，可以大大改进泰康人寿在营销过程中的效率，加速产品上市时间，获得更精确更全面的市场和客户信息,实现与合作伙伴之间更好的合作，提高团队效率，保证将重要客户信息提供给需要方而提升交叉销售业绩。 战略方面：借助商务智能平台，泰康能对不断变化的市场环境、客户需求做出更快的反应。从历史数据中选择不同的角度考察消费行为,评估客户价值，细分客户群；针对不同的客户群发掘消费特点，建立数据模型，对不同的客户群做出预测；估计对收益或利润的影响，对市场活动的效果进行预测，通过设置商业规则，进行复杂的市场划分；最终帮助泰康实现从以产品为中心的战略，转换到以客户为中心的战略。 Session1：医院智能分析业务与需求 Session2：解决方案技术框架与Demo效果； Session3：关键技术和实现； 商业智能系统应具有的主要功能： 　　读取数据——可读取多种格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定长的txt等）的文件，同时可读取关系型数据库 (对应ODBC)中的数据。 　　分析功能——关联/限定 关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。 　　数据输出功能——打印统计列表和图表画面等，可将统计分析好的数据输出给其他的应用程序使用，或者以HTML格式保存。 　　定型处理——所需要的输出被显示出来时，进行定型登录，可以自动生成定型处理按钮。以后，只需按此按钮，即使很复杂的操作，也都可以将所要的列表、视图和图表显示出来。 　　以国外的一个BI系统为例，我们来介绍一个BI系统的主要功能，这个系统主要包含数据仓库管理器(Warehouse Manager)、数据复制(Data Propagator)、多维数据库(OLAP Server)、前台分析工具(Wired for OLAP)以及数据挖掘(Intelligent Miner)、On Demand。 数据仓库管理器(Warehouse Manager) 　　它主要由以下几部分功能组成：数据访问，数据转换，数据分布，数据存储，靠描述性数据查找和理解数据，显示、分析和发掘数据，数据转换过程的自动化及其管理。它缩短了复杂的海量数据与有洞察力的商务决策之间的差距，有助于公司更进一步了解其业务、市场、竞争对手和客户。 数据复制 (Data Propagator) 　　Data Propagator提供的复制功能允许从一个数据源读取数据并把它送到另外一个地方，而且可以是双向的。当发生冲突时，可自动检测出来并进行补偿。此外，它还有以下特色： 　　1)Pull Architecture Through Staging Tables(分级表牵引式体系结构)：二个组成部分----　　Capture和Ap