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第6章 多媒体数据的压缩 本章要求 1、了解数据压缩的必要性和数据中存在的各种冗余 2、熟悉数据压缩的基本原理和常用的数据压缩方法 3、掌握无损压缩的编码算法 (行程编码 哈夫曼编码 算术编码) 4、了解有损压缩的编码算法 (统计编码预测编码、变换编码) 5、熟悉常用多媒体数据压缩的标准 6.1 数据压缩概述 1、 压缩的必要性声音、图像、视频和动画的数据量太大 声音 1分钟立体声音乐采样频率为44.1KHZ,16位量化精度的数据量为44.1 * 1000 * 16 * 2 *60 / 8 =10.09MB存储一首4分钟的歌曲约需40MB 图像1副640*480的RGB彩色图像的存储容量为640*480 * 24 / 8 = 900KB 视频1秒钟(25帧/秒)的视频数据量为25*900KB = 21.97 MB 1张650MB的CD ROM光盘只能存储约 650 / 21.97 = 29.59 秒的视频 空间冗余:图像内部相邻像素之间的相关性 时间冗余:视频序列中前后帧之间的相关性 视觉或听觉冗余(人眼或人耳具有一定的掩蔽效应) 知识冗余(具有规律性的结构,用于图像理解上,如人脸) 统计冗余(字符出现的频率具有一定的规律性) 结构冗余(具有纹理结构的图像区域) 信息熵冗余(即编码冗余,用相同位数进行编码产生的冗余) 6.2 数据压缩的基本原理 1、信息编码基础 压缩的实质:根据数据的内在联系将数据从一种编码映射为另一种编码,又叫压缩编码。 2、数据压缩方法 6.3 数据压缩的编码算法 无损压缩编码算法 行程编码 哈夫曼编码 算术编码 有损压缩编码算法 PCM(脉冲编码调制) 预测编码 变换编码 一、无损压缩 原理: 减少或去除数据中的冗余; 优点:可以无失真地还原成原来的数据; 缺点:但是压缩比率较小,一般在2:1到5:1之间; 应用:压缩数据或程序; 1. 行程编码(游程编码) 原理:将连续相同的数据序列用重复次数和单个数据来表示。 应用:用于图像文件的压缩(尤其适合于由计算机生成的图像)如bmp和tiff等图像格式。(1)多值信息的编码编码格式:信息重复次数+被重复的信息例: 字符串为:atttefppppppddddss行程编码为:a3tef6p4d2s(2)二值信息的编码编码格式:0或1重复的次数例如二进制数据流为 0001111假设行程约定以0开始,则编码为:3654若约定以1开始,则编码为:03654 2. 哈夫曼(Huffman)编码 算法步骤 (1)按照符号出现的概率大小进行排序 (2)把最小的两个概率值相加,得到一个新的概率序列 (3)重复上述两个步骤,直到概率值为1 (4)从后往前进行编码,概率大的赋予1,概率小的赋予0。 (反过来也可以) (5)写出每个符号的码字 例1:字母A B C D E出现的概率分别为0.15、0.25、0.1、0.37和0.13,其哈夫曼编码为: 例2:字母A B C D E出现的概率分别为0.53、0.25、0.07、0.05和0.1,其哈夫曼编码为: 3、算术编码 编码原理:将被编码信源表示为[0,1)区间的一个实数,根据各符号出现的概率构造其所在区间,随着信息字符的不断出现,其所在区间越来越小,对应表示的实数也越来越小。 例:假设有一个4个符号的信源A={a1,a2,a3,a4 } ,各符号出现的概率及起始编码区间如下表: 二、有损压缩 原理: 减少或去除数据中的冗余,压缩时会丢失部分数据,且丢失的数据无法恢复; 优点:压缩比率较大; 缺点:解压缩以后的数据与原始数据不完全一致; 应用:压缩视频、图像和音频等; 1. PCM(Pulse Code Modulation,脉冲编码调制) 采样:按固定时间间隔获取一个样本值 量化:按允许的误差将样本对应到近似的数值(幅度上的离散化) 。有均匀量化和非均匀量化。 编码:用二进制代码表示采样量化后的样本值。 2.预测编码 (1)DPCM(差分脉冲编码调制) (2)ADPCM(自适应脉冲编码调制) 自适应量化:当信号分布不均匀时,能随输入信号的变化改变量化区间的大小。 自适应预测:采用过去的样本值估算下一个输入样本的预测值,得到最小的实际样本值与预测值之间的差值。 (3)帧间预测编码利用视频图像各帧之间的时间相关性,减少帧内图像信号的冗余,即不直接传送当前帧的像素值,而是传送x和其前一帧或后一帧对应像素x’之间的差值。 运动补偿的帧间预测 帧间内插法 (4) 线性预测编码(Linear Predictive Coding,LPC)采用过去的样本值,以一种前向反馈的方式预测当前采样值,预测值可以用过去p个样本值的线性组合来表示。该方法被广泛应用于语音处理。 3. 变换编码将图像信
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