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人 工 智 能(1) 第一章 绪论 课程的基本内容及要求： 人工智能的定义 人工智能的发展史 人工智能的研究领域 掌握有关人工智能的基本概念； 理解人工智能系统与通常计算机应用系统的区别； 从人工智能的发展史及其研究领域中，体会其研究的原理、方法与技术。 1-3节（学时） 重点：1，3节 第一章 绪论 1．1 人工智能 什么是人工智能？ 人工智能(Artificial Intelligence)简称AI，又称机器智能(Machine Intelligence) 诞生于1956年 至今尚无严格的定义 1981年，费根鲍姆（E．A．Feigenbaum）教授在“人工智能手册”中指出：“人工智能是计算机科学中一个分支，涉及到智能计算机系统的设计，该系统显示人类行为中与智能有关的某些特征” 绍特里夫教授（E．A．Shortliffe）于1984年在“规则基专家系统”一文中指出：“人工智能是计算机科学中的一个分支，它研究问题示解的符号方法和非算法方法” M．Boden（1997）认为人工智能是“利用计算机程序和程序设计技术来认识普通的智能原理和具体的人类思想”人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。 第一章 绪论 1．1 人工智能 目标： 对智能行为有效解释的理论分析 解释人类智能 构造智能的人工制品 人工智能和通常程序的比较 人工智能通常计算机程序 主要是符号处理 主要是数字处理 启发式有哪些信誉好的足球投注网站 依靠算法 控制结构和知识域相分离 信息和控制联结在一起 易于修改、更新和改变难以修改 允许不正确的答案 要求正确的回答 AI程序：干什么 传统程序：干些什么及如何干 第一章 绪论 1．1 人工智能 “智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉 所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力 智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义 “智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身 第一章 绪论 1．1 人工智能 智能的定义和描述： （1）善于判断、理解和推理 （2）综合智力——主要是指“相互关系的训练” （3）形成要领和掌握含义的能力 （4）全面考试的能力或思维的效率 （5）先天的、综合的和认知的能力 （6）智力活动包括在某一情况下抓住本质并对他们作出适当的反应 （7）适当地行动、理智地思考、有效地适应环境的总体能力。 （8）身体和社会环境的适应性 判断、理解、推理、形成概念、适当的反应和适应性等 第一章 绪论 1．2 人工智能的发展史 虽然人工智能是一个年轻的领域，但是它继承了数学、哲学、语言学、计算机科学、认知科学等许多其它学科的思想、观点和技术。 因此，说到人工智能的历史，不能只从这门学科本身形成的时候算起，而应该上溯几千年，追溯历史上一些伟大的科学家和思想家所作的贡献。他们创造的精神财富和物质财富为今天的人工智能研究作了长足和充分的准备。 他的主要贡献是为形式逻辑奠定了基础。形式逻辑是一切推理活动的最基本的出发点。他的代表作是《工具论》，共六篇。在这些著作中，他最早给出了形式逻辑的一些基本规律，如矛盾律、排中律，并且实际上已经提到了同一律和充足理由律。 Aristotle的最著名的创造应该是现人都熟悉的三段论法，它是演绎法的第一个逻辑体系，给思维过程形式化作了开端，因而也给作为一门科学的形式逻辑作了开端。 Bacon 培根(1561-1626) 他的主要贡献比较全面而详细地提出了归纳法，成为和Aristotle的演绎法相辅相成的思维法则。 培根认为，科学的任务就是发现和发展新的东西，所以逻辑学应当成为发明的逻辑，发现的逻辑。他认为亚里士多德《工具论》没有完成这个任务，因而他写了《新工具》一书。但是Bacon本人有点走极端，否认演绎法的作用。 Bacon的另一个功绩是强调了知识的作用，著名的警句“知识就是力量”是他提出的。 法国的数学家和物理学家。 他的主要贡献是制成了世界第一台会演算的机械加法器并获得实际应用。 帕斯卡亦曾与其他的数学家建立了概率论和组合论的基础。 著名的Pascal程序设计语言就是为了纪念这位学者而命名的。 他改进了Pascal的加法器，做出了能作四则运算的手摇计算器，在计算工具的历史上占有一席位置。提出了他认为是和中国的“先天八卦”相吻合的二进制，影响到后代计算技术的发展。 Leibnitz最主要的贡献(这里所说的贡献均指对AI的发展而言)还是他提出的关于数理逻辑的思想。把形式逻辑符号化，从而能对 人的思维进行运算和推理。这是一个伟大的思想 ，后来的数理逻辑的产生和发展，基本上走了他提出的道路 。 英国数学家、逻辑