小波工具箱成果展示.ppt

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2016-12-19 发布于重庆
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小波工具箱之實現(NSC 93－2218－E－027－034) 國立台北科技大學資訊工程系計畫主持人：楊士萱副教授 Nov. 11, 2005 緣起與目的系統架構功能細節圖檔格式支援raw、pgm、bmp、tiff、jpg、png與gif等常見之圖檔格式小波基底的選擇支援影像處理常用之20種濾波器組提供小波分析子頻帶所佔能量百分比頻帶內與頻帶間係數相關性分析線上說明尺度函數、小波函數、濾波器係數、小波出處等宜人化的圖形操作介面使用案例計畫成果及展示 * * 小波轉換(wavelet transform) 訊號時頻分析的新工具能更正確捕捉影音訊號非一致性的特性已廣泛應用於影像壓縮與影像處理計畫目標將各種小波核心實現為軟體元件提供Windows及Linux兩種平台的使用者圖形介面提供做為影像壓縮與影像處理的軟體工具計畫實施人力配置：碩士班研究生2人已完成並驗證所提之系統需求規格可選擇不同的濾波器組及分解層數，對圖檔進行分解、分析及合成。提供小波係數統計資訊及濾波器資訊。 2DS 1.1.0使用C++開發，GUI 1.2.0使用QT為開發工具。 *