局部放电基础研究与应用_3(免费阅读).ppt

发电机、变压器放电故障诊断的基础研究和应用 5.3 电机线棒模型放电模式识别(1) — 四种类型 5.3 线棒放电模式识别(2) — 样本 5.3.1 线棒放电识别(二维谱图) (1) — 距离归类 5.3.1线棒放电识别(二维谱图) (2) — 距离归类 5.3.1 线棒放电识别(二维谱图) (3) — 距离归类 5.3.1 线棒放电识别(二维谱图) (4) — 距离归类 5.3.1 线棒放电识别(二维谱图) (7) — 距离归类 5.3.1 线棒放电识别(二维谱图) (8) — 距离归类 5.3.1 线棒放电识别(二维谱图) (9) — 距离归类 5.3.1 线棒放电识别(二维谱图) (10) —距离归类 5.3.2 线棒放电识别(二维谱图) (1) — 前馈网络 5.3.2 线棒放电识别(二维谱图) (2) — 前馈网络 5.3.2 线棒放电识别(二维谱图) (3) — 前馈网络 5.3.3 线棒放电识别(三维谱图) (1) — 网络组 5.3.3 线棒放电识别(三维谱图) (2) — 网络组 5.3.3 线棒放电识别(三维谱图) (3) — 表列数据 5.3.3 线棒放电识别(三维谱图) (4) — 表列数据 5.3.3 线棒放电识别(三维谱图) (5) — 表列数据 5.3.3 线棒放电识别(三维谱图) (6) — 表列数据 5.3.3 线棒放电识别(三维谱图) (7) — 表列数据 5.3.3 线棒放电识别(三维谱图) (8) — 表列数据 5.3.3 线棒放电识别(三维谱图) (10) — 曲面拟合 5.3.3 线棒放电识别(三维谱图) (11) — 分形特征 5.3.3 线棒放电识别(三维谱图) (12) — 分形特征 5.3.3 线棒放电识别(三维谱图) (13) — 矩特征 5.3.3 线棒放电识别(二维散点图) (14) — 分形特征 5.3.3 线棒放电识别(二维散点图) (15) — 分形特征 5.3.3 线棒放电识别(二维散点图) (16) — 分形特征 5.3.3 线棒放电识别(二维散点图) (17) — 分形特征 5.4 变压器油中放电模式识别 (1) — 放电样本 5.4 油中放电模式识别 (2) — 网络组 5.4 油中放电模式识别 (3) — 网络组 5.4 油中放电模式识别 (4) — 第一级网络 5.4 油中放电模式识别 (5) — 第二级网络 5.4 油中放电模式识别 (6) — 第三级网络 5.4 油中放电模式识别 (7) — 功能扩充 5.4 油中放电模式识别 (8) — 功能扩充 6 放电声信号检测及模式识别 6.1 放电声信号检测 (1) 6.1 放电声信号检测 (2) 6.1 放电声信号检测 (3) 6.1 放电声信号检测 (4) 6.1 放电声信号检测 (5) 6.2 声信号 (1) 6.2 声信号 (2) 6.3.1 时域数据压缩 6.3.2 频域数据压缩 6.3.3 自相关函数法 (1) 6.3.3 自相关函数法 (2) 6.3.4 协方差法 6.3.5 经典功率谱估计 6.3.6 时域频域特征 6.3.7 时频谱图 (1) 6.3.7 时频谱图 (2) 6.3.7 时频谱图 (3) 6.3.7 时频谱图 (4) 6.3.8 AR参数模型 (1) 6.3.8 AR参数模型 (2) 6.3.8 AR参数模型 (3) 6.4 基于声信号波形特征的放电模式识别 (1) 6.4 基于声信号特征的识别 (2) 6.4 基于声信号特征的识别 (3) 7 结束语 (1) 7 结束语 (2) 谢 谢 ? 信号持续时间 ?易区分气隙放电与其他放电模式 ? 相关函数法 (1000)、时频谱图法 (6)、 AR参数模型法 (5) 提取的特征 能较好地反映放电模式间的差异 ? 模式识别率在 90 % 以上 ? 结合特征量的数目 时频谱图法、AR参数模型法更具优越性 发电机、变压器的放电检测与故障诊断 基础研究的关键内容 纳秒 / 微秒级放电脉冲电流波形 ? 秒级放电统计特性 ? 放电的声发射信号 ? 放电脉冲在绕组中的传播规律 ? 放电模式识别方法 ? 绕组类设备放电的量化、放电点定位 ? 干扰特性及抑制干扰的硬、软件方法 ? 放电特征与故障类型、严重程度的关系等 ? 电力设备检测、诊断技术基础研究