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发电机、变压器放电故障诊断的基础研究和应用 5 放电模式识别 内容介绍 5.1.1 放电量?相位测试系统(1) — 原理接线 5.1.1 测试系统(2) — 数字化系统 5.1.1 测试系统(3) — 组成 5.1.1 测试系统(4) — 统计分析 5.1.2 试验模型(1) — 三大类 5.1.2 试验模型(2) — 电机线棒模型 5.1.2 试验模型(3) — 油中放电模型 (5种) 5.1.2 试验模型(4) — 油中放电模型 (2种) 5.1.2 试验模型(5) — 空气放电模型 (3种) 5.1.3 放电指纹 (1) — 三种指纹 5.1.3 放电指纹 (2) — 二维谱图 5.1.3 放电指纹 (3) — 二维谱图 5.1.3 放电指纹 (4) — 二维谱图 5.1.3 放电指纹 (5) — 三维谱图 5.1.3 放电指纹 (6) — 三维谱图 5.1.3 放电指纹 (7) — 三维谱图 5.1.3 放电指纹 (8) — 三维谱图 5.1.3 放电指纹 (9) — 二维散点图 5.1.4 电机线棒放电实测指纹 (1) — 示例 5.1.4 油中放电实测指纹 (1) — 示例 5.1.4 空气中放电实测指纹 (1) — 示例 5.2 放电指纹特征提取方法 5.2.1 二维谱图特征提取(1) 5.2.1 二维谱图特征提取(2) 5.2.1 二维谱图特征提取(3) 5.2.2 三维谱图特征提取(1) — 表列数据法 5.2.2 三维谱图特征提取(2) — 曲面拟合法 5.2.2 三维谱图特征提取(3) — 分形特征法 5.2.2 三维谱图特征提取(4) — 分形特征法 5.2.2 三维谱图特征提取(5) — 分形特征法 5.2.2 三维谱图特征提取(6) — 分形特征法 5.2.2 三维谱图特征提取(7) — 矩特征法 5.2.2 三维谱图特征提取(8) — 矩特征法 5.2.2 三维谱图特征提取(9) — 矩特征法 5.2.2 三维谱图特征提取(10) — 矩特征法 5.2.3 二维散点图特征提取(1) — 分形特征法 5.2.3 二维散点图特征提取(2) — 分形特征法 5.2.3 二维散点图特征提取(3) — 分形特征法 5.2.3 二维散点图特征提取(4) — 分形特征法 5.2.3 二维散点图特征提取(5) — 分形特征法 5.2.3 二维散点图特征提取(6) — 分形特征法 5.2.3 二维散点图特征提取(7) — 分形特征法 5.2.3 二维散点图特征提取(8) — 分形特征法 5.2.3 二维散点图特征提取(9) — 分形特征法 5.2.3 二维散点图特征提取(10) — 分形特征法 5.3 识别工具(1) — 模式识别 5.3 识别工具(2) — 两大类 5.3.1 基于距离的模式归类法(1) — 样本 5.3.1 基于距离的模式归类法(2) — 三种方法 5.3.1 基于距离的模式归类法(3) — 置信区间法 5.3.1 基于距离的模式归类法(4) — 置信区间法 5.3.1 基于距离的模式归类法(5) — 最小距离法 5.3.1 基于距离的模式归类法(6) — 最小距离法 5.3.1 基于距离的模式归类法(7) — 最小距离法 5.3.1 基于距离的模式归类法(8) — 趋中心度法 5.3.1 基于距离的模式归类法(9) — 趋中心度法 5.3.1 基于距离的模式归类法(10) — 趋中心度法 5.3.2 前馈网络(1) — ANN 5.3.2 前馈网络(2) — 人工神经元 5.3.2 前馈网络(3) — 拓朴结构 5.3.2 前馈网络(4) — 工作原理 5.3.2 前馈网络(5) — 权值调整 转 转 后续部分 n 分形特征法 ? 分形 20 世纪 80 年代初 数学家 Mandelbrot 提出分形理论 ? 技术上,分形的通用含义 局部放大与整体 有 一样细节的图形 不同尺度下的自相似性 ? 分形维 维的概念从整数扩大到分数 例如,海岸线的实际长度 N ( h ) 与尺长 h 的关系 N ( h ) = K h ? D K 常数 D是非整数参数,分形维 ln N ( h ) = ln K - D ln h 实测数据 [ h , N ( h )] ? 对数坐标纸 ? 最小二乘法拟合 ? 直线斜率的负值 ? 分形维 D ? 面分形维的计算 Voss等建议的数点子方法 边长h 的立方体 ? 中心对准分形面上一点 P (m, h ) ?立方体内含有分形面上m个点的概率
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