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医学统计学 medical statistics 第一章 绪 论 第一节 卫生统计学的定义、内容与课程特点 第二节 卫生统计学在科研工作中的地位和作用 第三节 卫生统计中常用的几个基本 概念 第一节 医学统计学的定义、内容与 课程特点一、医学统计学的定义 统计学(statistics):是运用概率论与数理统计的原理和方法,研究资料的搜集、整理和分析推断的一门学科。 “A science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data.” “The science and art of dealing with variation in data through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable results.”卫生统计学/医学统计学 卫生统计学(health statistics)是统计学与医学,特别是预防医学相结合的一门交叉学科。它主要研究预防医学、临床医学、卫生事业管理及医疗保险等领域数据的搜集、清理和分析,并以资料所提供的信息,指导我们更好地开展疾病控制与管理工作。 二、卫生统计学的内容 医学研究设计 调查研究设计 (观察性研究) 实验研究设计 (证实性研究) 医学统计方法 基本统计方法 多元统计方法** 医学统计软件应用** 三、医学统计学的任务与作用 结合专业知识和任务,有目的、有计划地进行研究课题设计; 正确地选用统计方法; 合理地分析和解释计算分析结果,揭示数据中蕴含的信息与规律。 帮助研究者将统计思维和方法渗透到医学研究和卫生决策之中。 四、医学统计学课程特点 1. 系统性、连贯性强,章节间联系紧密; 2. 公式符号多,适用条件严,逻辑推理严密; 3. 综合性、实用性强,学与做相结合。 统计学既不是数学,也不是医学。 第二节 医学统计工作的基本步骤 一、医学研究设计(design) 是对整个研究过程的总设想或总按排,是最关键的一步,也是最重要的一步。 搞好设计应具备以下条件 1.具有丰富的专业知识和水平 2.纵阅大量的参考文献 3.选准研究课题 4.组成多学科专家队伍 从内容上讲设计分为 专业设计: 反映课题研究的深度与水平。Why? 了解专业现状、学术前沿、研究动态、水平及发展方向和条件,提出课题(立项依据 项目的研究意义和应用前景、国内外研究现状分析,附主要的参考文献等)What? 主要解决的问题 (研究目标,研究内容和拟解决的关键问题等 ,提出详尽的分析思路和技术路线,作好周密的考虑和安排 )How ? 统计设计: 与科研课题完成的质量有关 设计方案应考虑 分析目的 研究对象 分析指标、观察单位、检测内容和方法 如何获取资料、怎样整理计算 如何控制误差、组织实施等 二.搜集资料(collection of data)即按设计要求获取准确、可靠的、有用的数据。是最基础的一步。 资料要求:完整性、准确性、及时性 资料来源:统计报表经常性工作记录专题研究 (如下图)外源资料 商业性数据库、专业文献等 科研工作程序 提出问题—— 建立假说 ——结论 搜集资料搜集资料分析资料分析资料整理资料整理资料线索 观察性研究证实性研究 (调查)依据(实验) 三、清理资料(cleaning data) 即按设计要求,将一些表现各自特征的原始数据系统化、条理化,从而揭示研究事物内部的规律。 (1)资料核查数字核对逻辑检查 (2)数据结构与编码 观察单位 观察对象 变量 分组变量 协变量 二维相关数据矩阵任何观察或实验研究获得的结果,都必须结合专业知识转变为数据后,才能进行分析。无论是文字型,还是数值型变量,均可用二维数据结构矩阵来表述。 数据编码设计编码过录检查编码录入编码 设计分组:据资料的质量或数量特征进行归纳汇总。 分组有 质量分组 据研究事物的性质 数量分组 按数量的大小 归组方法 手工汇总 划记法 分卡法 计算机汇总 4、分析资料(analysis of data) 计算统计指标,概括数据特征,阐明事物内在联系与规律。 统计分析:统计描述:以计算统计指标,以图表等反映数量特征及规律统计推断:用样本信息推论总体特征 第三节 统计学中常用的 几个基本概念 一、同质(homogeneity) 与变异(variation) 二、变量(variable)与统计资料类型 变量 : 观察单位的研
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