OpenCV总结.ppt

OpenCV简介 报告内容 一、OpenCV基本介绍 什么是OpenCV？ Intel资助开发的开源计算机视觉库 具有基于C/C++的300多个处理函数 具有强大的图像和矩阵处理能力 支持多个操作系统，有很好的可移植性 一、OpenCV基本介绍 OpenCV能做什么？ 矩阵和向量的操作以及线性代数算法的实现 图像数据的操作及矩阵结构和图像结构的转换 基本的数字图像处理能力 基本的GUI功能 其他功能 一、OpenCV基本介绍 OpenCV主要的模块库 一、OpenCV基本介绍 VC6下OpenCV的环境设置 将路径C:\Program Files\OpenCV\bin加入到环境变量PATH中 一、OpenCV基本介绍 VC6下OpenCV的环境设置 通过菜单Tools-Options-Directories设置lib路径 一、OpenCV基本介绍 VC6下OpenCV的环境设置 通过菜单通过菜单Tools-Options-Directories设置include路径 一、OpenCV基本介绍 VC6下OpenCV的环境设置 在新建的工程中link配置页中根据需要添加所需库 二、OpenCV基本数据类型和数据结构 二、OpenCV基本数据类型和数据结构 CvMat：多通道矩阵 二、OpenCV基本数据类型和数据结构 CvMat：多通道矩阵 int type; 矩阵通用矩阵数据类型： CV_bit_depth(S|U|F)Cnumber_of_channels S：带符号整数 U：无符号整数 F：浮点数。 例：CV_8UC1：8位无符号单通道矩阵；CV_32FC2：32位浮点数双通道矩阵。 复数的处理（双通道矩阵或图像） 二、OpenCV基本数据类型和数据结构 CvMat：多通道矩阵 int * refcount;数据引用计数refcount==NULL：矩阵的数据区为外部数据，不需释放refcount！=NULL：需要释放矩阵头和数据区。 二、OpenCV基本数据类型和数据结构 CvMat：多通道矩阵 int step; 以字节为单位的行数据长度 是定位元素所需要的行信息 二、OpenCV基本数据类型和数据结构 CvMat：多通道矩阵 union {uchar *ptr; short *s; int *i; float *fl; double *db; }data; 指向数据区首地址的指针。 二、OpenCV基本数据类型和数据结构 二、OpenCV基本数据类型和数据结构 IplImage：IPL图像的头结构 二、OpenCV基本数据类型和数据结构 IplImage：IPL图像的头结构 int depth;图像通用数据类型：IPL_DEPTH_bit_depth(S|U|F)S、U、F的意义同矩阵数据类型。例：IPL_DEPTH_8U：8位无符号整数图像IPL_DEPTH_32F：32位浮点数图像 二、OpenCV基本数据类型和数据结构 IplImage：IPL图像的头结构 int nChannels; 图像的通道数 例： 灰度图为1个通道 复值图像为2个通道 RGB图像为3个通道 RGBA图像为4个通道 大多数OpenCV函数支持1~4个通道 二、OpenCV基本数据类型和数据结构 IplImage：IPL图像的头结构 int dataOrder;图像数据的存储格式0 :交叉存取颜色通道 1:分开存取颜色通道 OpenCV函数只支持交叉存取的图像。 int widthStep; 排列的图像行长度，以字节为单位 与矩阵结构中的step成员相似 二、OpenCV基本数据类型和数据结构 IplImage：IPL图像的头结构 struct _IplROI *roi; ROI：Region Of Interest roi==NULL：整幅图像参与运算 roi！=NULL：ROI区域代替图像参加运算 ROI的操作： cvSetImageROI()：设置ROI区域 cvResetImageROI()：取消ROI区域 cvGetImageROI()：得到ROI区域二、OpenCV基本数据类型和数据结构 IplImage：IPL图像的头结构 int origin; 图像像素的起始方式 origin==0：顶-左结构 origin==1：底-左结构（windows风格） char *imageData; 图像的数据区 char *类型而非unsigned char *类型，进行浮点处理时可能要加到unsigned char的转换，否则会导致结果不正常。 二、OpenCV基本数据类