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大数据背景下科技管理创新平台的构建 　　摘 要：在大数据的时代背景之下，我国的科技管理呈现出新的特点，实验数据的来源变得越来越广泛，并且其主体也呈现出多样化的特点。因此，在大数据的背景下，在科技管理阶段需要构建一个新的平台，使其能够有效地保证科学管理工作的顺利进行。文章针对大数据背景下科学技术管理创新平台构建的发展情况，从大数据背景下科技管理的特点入着手进行分析，并在此基础上提出了大数据背景下科技管理创新平台的构建。 　　关键词：大数据背景；科技管理；创新；平台构建 　　前言 　　以物联网技术为代表的第三次信息技术革命爆发之后，物联网成为人们生活中非常重要的依据，社会也逐渐发展到一个必威体育精装版的阶段和必威体育精装版的模式。因此，社会中存在的所有“物体”在大数据背景下都会成为数据的重要来源。在面对较为庞大的数据时，其整合方式成为一个比较困难的问题，但与此同时云计算的出现为改善这种情况提供了合理的条件。随着我国新技术和新模式的不断出现和使用，人们能够获取的数据逐渐呈现出爆炸式的增加情况，人们的生活进入了大数据的阶段，数据所呈现出的特点也会逐渐变得越来越复杂，因此，对大数据下科技管理创新平台构建有着非常重要的现实意义。 　　1 大数据背景下科技管理的新特点 　　现阶段，对于大数据的概念学术界并没有形成一个比较标准的定义，但却有很多不同的表述。其中，最普遍的一种观点就是“大数据”的概念和“海量数据”与“大规模数据”的概念有着相同之处，但是“大数据”方面其数据的复杂性和出现的速度却远远超出其他两个概念，并且现有的技术处理能力也和其他两个概念不相同。而科学技术管理指的是科学技术的发展和应用，并且其中还包括对科学研究整个过程的管理以及对科研人员的管理等。因此，在“大数据”背景之下，科学技术的管理也出现了如下新特点。 　　1.1 科技实验的数据量大、复杂性高 　　与传统的数据情况相比，随着各种各样传感技术的不断发展，很多物体都能够成为大数据情况下数据的主要来源，并且对于科学实验来讲，这种情况会产生大量的、各种类型的数据，而不是抽样的数据。“大数据”作为科学实验中最真实的数据保证，能够有效促进科学实验的快速发展，但是在这样的过程中，却对很多非结构化的数据提出了必威体育精装版的科学性分析要求，并且提出了很多的挑战。“大数据”时代所呈现出的体量非常大，同时具有多样性的特点，也是科学技术实验数据所呈现出的必威体育精装版的特点[1]。 　　1.2 科技设备需求量增加、成本高 　　随着我国“大数据”的快速发展，对于科学技术的抽样时间逐渐被“大数据”时代的分析情况所取代，同时针对科学技术中相关研究人员来说，在科学实验的过程中也会更加追求数据所呈现出的广泛性和真实性。为了能够更好地得到越来越多的“大数据”，还需要在数据采集设备以及一些非结构化的数据采集设备中呈现出越来越多的需求，这一点也会从根本上增加科学技术研究的成本。因此，科研人员在研发新技术的过程中，很容易由于经费不足出现研发障碍。 　　1.3 科技管理多样化 　　在“大数据”的发展过程中，科技资源和科研人员会逐渐呈现出多样化的趋势，并且科研技术的设备、科研软件的开发以及科学数据的使用等，也能够很好地保证科学技术设备的快速发展，并且会提高科技管理的多样化。此外，“大数据”环境的出现及产生，会对所出现的必威体育精装版科技研发以及科技发展中主动参与的人员产生一定的影响，例如针对同一种类型的数据所产生的或者对这种应用感兴趣的不同类型的人群都能够对必威体育精装版的数据产生一定的联系。 　　1.4 个性化研究需求量加大 　　在“大数据”时代下，科研主体所呈现出的多样化也会导致数据个性化科研需求的出现。现阶段，很多科技工作者都会在科技的全过程不断地进行研发。但随着社会不断发展，很多研究人员出于自身的爱好和兴趣，逐渐开始对科学技术进行研究，这些人员关注的仅仅是科技研发中的某一个环节，或者是数据的采集、数据分析，还有设备的制造等，这种情况也能够最大程度地激发研究者的热情，同时促进科技创新的产生，因此，个性化需求在科技管理过程中是非常重要的一个内容。 　　2 大数据背景下科技管理创新平台的构建 　　在大数据阶段，为了能够更好地收集、分析和整理数据的内容，还需要在“大数据”和物联网以及云计算终端的基础之上，构建出一个比较完善的科学技术管理的创新平台。同时，在平台的创新过程中，需要把多元化的原则贯穿在始终。因此，还需要从四个维度出发，分别为科学技术战略、科学技术政策以及科学技术的转化和研发等，在这四项内容中，最为关注的就是科学技术的研发平台。因此，在平台的搭建过程中，还需要借助大数据中“物联网”以及“云计算”的技术，要保证构建完整体系之后，科学技术管理平台能够实现自主选择的目标。同时，随着“大数据”的到来数据来源会逐渐变得广泛，并且数据也会