SAS系统简介.ppt

4）SET语句选择项：point=变量名 nobs=变量名 end=变量名 SET语句的功能： 1）数据集的复制 2）生成数据集的子集 3）数据集的纵向合并 a直接合并: 例1：a:\set b排序后按某个变量合并:例2: 注: 若要得到按顺序合并的数据集,其输入数据集必须事先由相同的by变量分组排序. 3、Merge语句（横向合并语句） 两种方式：1）没有by语句的一对一的合并； 2）有by语句的匹配合并； 格式：MERGE 数据集1 [(数据集选项 In=变量)] 数据集2 [(数据集选项 In=变量)] [End=变量]； 各项说明同SET语句。 例1；a:\merge.sas 例2；a:\merge2.sas 几点说明： Merge 语句的几点说明 在合并后的新数据集中： 变量数=各数据集共同变量数+各自独有变量数 观察数=各数据集中的最大观察数 相同变量的取值=最后一个数据集中该变量的取值 注意：当相同变量在同一记录号的取值不同时， 要用by语句进行匹配合并，否则容易造成合并错误。（例1、例2） 4、Update语句（更新语句） 格式： Update 主数据集[(数据集选项 In=变量)] 处理数据集 [(数据集选项 In=变量)] [End=变量]； 1）利用一个辅数据集（又称处理数据集）来修改一个主数据集。 2）只能使用两个数据集，且应先进行排序。 3）主数据集中排序变量的取值应唯一。 4）Update语句一定要与by语句一起用。 例： SAS过程步及其语句 过程步：以Proc开始的一组或若干组SAS语句 过程步通用语句包括以下12条语句： proc语句 格式：proc 过程名[选项]； 功能：表明过程步开始，指定所需调用的过程及规定该过程的选项。 选项类型： 1）关键字 2）关键字= 值 3）关键字=SAS数据集 （例） by语句（指定分组变量） 格式：by [descending] 变量 [notsorted]； class语句（定义分类变量） 过程步在使用分类变量前必须先用class语句定义。 格式： class 变量1 变量2……； 例：某数据集中变量为“省份”、“城市类型”、“人口数”……，调用制表过程如下： proc tabulate 选项； class 变量； var语句（定义分析变量） 格式：var 变量1 变量2……; 例：var x y z; var x1-x10 y ; Model语句（指定过程中用于分析的模型） 格式：model 因变量=自变量 [/选项]； 例：Model y=x; （简单一元线性回归模型） Model y=x y; Model y=a|b|c; Weight语句（设定权数语句） 格式：Weight 变量 ； 注意：该语句只能设置一个非负数值变量。 Freq 语句 （设定频数语句） 格式： Freq 变量； 注意：该语句 只能设置一个正整数值变量，若非整数，则要取整。 ID语句： 格式：ID 变量； 用于定义一个或几个变量以识别观察。 OUTPUT语句 格式：output [out=数据集] [关键字=变量]…; 例：proc means data=dat1; Var x; Output out=dat2 mean=meanx std=stdx; Run; 注意：过程步中的output语句若指定输出数据集，则须用out=数据集名；而数据步中直接用output 数据集名；（例a:\class1） Format语句（设置变量格式） 格式：format 变量 [格式]……； Label语句（设置变量标签） 格式：label 变量=‘标签“……; 例 proc plot ; Plot x*y; Label x=‘身高’ y=‘体重’; run; Attrib语句 用于规定变量属性（输入、输出格式，标签，长度等）。 格式：attrib 变量 [format=格式] [informat=输入格式] [label=‘标签’] [legth=[$]长度]……; Attrib x informat=8.2 format=10.2 label=‘总产量’； 可用在任何地方的SAS语句 几条有用的SAS通用语句： 1、comment语句（注释语句）： 格式：（1）* 信息； 或（2）/* 信息*/ 例：* proc print; proc sort /* 对数据集进行排序*/； 2、DM语句（执行显示管理命令语句）： 例