S700K转辙机控制电路故障自动地分析及定位地研究.docx

硕 士 学 位 论 文S700K 转辙机控制电路故障自动分析与定位的研究Research on Automatic Analysis and Positioning of S700KSwitch Machine Control Circuit Fault作 者 姓 名：董玉峰学科、专业 ： 交通信息工程及控制学号 ：0211464指 导 教 师：完 成 日 期：谭丽 副教授2014 年 4 月 22 日兰 州 交 通 大 学Lanzhou Jiaotong University万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含获得 兰州交通大学 或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解 兰州交通大学 有关保留、使用学位论文的规定。特授权兰州交通大学 可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(必威体育官网网址的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日万方数据兰州交通大学硕士学位论文摘要随着铁路向高速化、重载化方面发展，势必对 S700K 转辙机控制电路故障诊断技术提出更为苛刻的要求。然而其现有的控制电路故障检测手段仍停留在原先的技术层面上，依旧是人占主导因素，利用简单仪器与人的经验相结合的方式进行故障定位。这样在故障的处理过程中显得有些力不从心，而且容易造成故障处理时间长，故障定位精度不高。因而故障检测的及时性与准确性成为亟待解决的难点。为了适应铁路发展的需要，利用现行的成熟技术对原有技术进行改进或创新是很有必要的。而智能技术的发展与逐步完善为道岔控制电路故障的自动检测提供便利。特别是日趋成熟的人工神经网络凭借自身的特点，以及在故障诊断领域的成熟应用，为故障诊断提供了实验平台。本文首先根据控制电路的特点，分别对其表示电路和启动电路的工作原理、故障诊断流程、故障排查过程进行了简单介绍，在此基础上阐述了采用神经网络的必要性。紧接着介绍 BP 神经网络的基本原理、算法和流程以及 L-M 数值优化算法的提出。其次分别对表示电路和启动电路进行失效模式搭建。在模式搭建完成以后获取相应的训练样本，样本的获取来源于两个方面一是微机监测；二是现场。这是因为微机监测的数据不足以进行故障的准确定位；其次还包括对数据进行取舍、补充以及归一化处理。最后进行神经网络的训练。由于表示电路故障分为定位表示电路和反位表示电路故障两种类型，而启动电路故障分为定位-反位电路和反位-定位电路故障两种类型。因此针对不同类型分别构造一个神经网络模型，最终将其构成一个并行的神经网络系统，利用不同电路相同支路的特点对故障进行准确定位。测试结果表明该数值优化算法的有效性和准确性，使得故障检测的及时性与准确性得以解决，并且达到了理想的结果，因此可以用于S700K转辙机控制电路故障的自动检测。关键词：故障诊断；S700K 转辙机控制电路；神经网络；L-M 数值优化算法；失效模式论文类型：应用基础研究- I -万方数据S700K 转辙机控制电路故障自动分析与定位的研究AbstractWith the railway developing trend turns to high speed and overload, there’s no doubt thatmore stringent requirements should put forward on fault diagnosis technology of S700kswitch. However, the fault detecting method in control circuit existed still stays in the originaltechnical level, which is mainly determined by operators experience and simple apparatus. Itseems that the ability to process faults not equals to the requirements, such as handling failurefor a long time, inaccuracy in fault location. Thus, the timeliness and accur