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新QC7种工具的灵活运用 与系统图的结合 課題 一次手段 一次手段 二次手段 二次手段 二次手段 二次手段 综合分数 实现性 成本 効果 9 × 3 3 1 24 △ 4 3 2 48 ○ 4 4 3 60 ◎ 3 4 5 制定出能够使顾客满意的设计质量,该设计意图要展开到制造工序。质量功能展开表是所提供产品在设计阶段以质量保证为目的的研究手法。 代表性的模版是系统图和矩阵图的组合。以下是做出的事例(顺序)。 ①将顾客的要求置换到系统图的各部分功能当中去具体化。 ②明确矩阵图横轴上记载的图面上诸要素和①中具体化要求功能的关联 便于看出来的形状?宽、厚度、??? 依此为基准确保设计、试验评价、制造的质量。 [参考] 质量功能展开 QFD(Quality Function Deployment) 质量展开概略图 例 ①系统图 (要求功能的展开) P27「驾驶室的视认性」系统图 ②矩阵图 (各因素的重要性) 総合 ??? ??形状 ??厚 ??宽 △ △ △ ○ ○ △ ◎ ○ ◎ ○ ○ ◎ ◎ ◎ ○ ○ ○ 総合 ??? ??? ???尺寸 ??形状 ◎ ○ ◎ ○ ○ ◎ ◎ ◎ ○ ○ △ △ △ △ 与驾驶者的 位置关系 方便看到的 形状 车窗的 位置 驾驶席的视认性 ①前(正面、下) ②右(横、后方、??) ③左(横、后方、??) ④后方 支柱ー 车门 倒车镜ー ?????? ???? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? 向各方向展开 5.矩阵数据解析 5.1 矩阵数据解析法的特征 统计解析的根本被称为主要成分分析。找出的所有要因的相关紧密的核心,将类似的同伴进行集中对待不同抓住重点是解决问题的参考手法。 为了便于理解作为基础知识有必要掌握下列的手法 基本统计量(平均值、标准偏差、分散等)、推定?检定、 相关?回归分析(包含再回归分析)、分散分析、等 所以是需要花费10~20天的统计研修后学习的手法。 由于不好理解只进行概要说明。 5.2 灵活运用和有效事例 解析涉及到多数因子的数据发现特征。 ①在进行要因分析时对要因分类整理发现特征。 ②运用问卷调查的手法整理出顾客的需求发现其中的重要 东西等。 矩阵图中被整理数据因子数的空间中片加结构。(P38页的事例中6次元???现实当中无法实现数学上可以。) 、向相关性最强的方向划线作为「第1主成分」。顺次在直角方向相关性强的方向方向划直线作为「第2主成分」 、 「第3主成分」 ???。 其结果、是相似的同类聚集将个别的数据中判定周的意义。(自我解释) 。 5.3 原理(只介绍概要???计算顺序省略) 对某车型顾客问卷中让顾客就重视的性能、功能打分时(回答结果如表所示) (注)事例的数据是笔者在办公桌上随意创建的(事实上不存 在)一般情况下调查的项目数更多。 5.4 矩阵数据解析图法的事例 「顾客需求的调查(问卷调查)的解析」 3 5 5 2 4 5 1 3 D 2 3 2 1 2 2 4 1 C h 3 5 3 1 d 1 4 3 3 c 3 5 3 2 b 5 4 2 3 a 4 5 3 3 e F E B A 回答者 4 1 3 5 z 3 1 4 2 g 1 3 3 4 f 性能?功能 1:没要求~5:強列要 以数据为基础主要成分分析结果用表显示。 计算结果中判断出第1主成分输出的马力性能相关的项目是中心,第2主要成份是有关经济性能的项目,第3主要成份(例如重视居住性??表上没有显示)为中心。 从中可以进行解释的事如下。 ①在性能?功能方面重视马力、居住性相关项目的人较多。 ②不同驾驶者的年龄不同倾向各异。 结果是该车辆的顾客根据年龄层来制定性能、功能。 另外、第4主要成分(例如重视安全性)以下不进行讨论。 (请注意事例不是事实) 重视经济性 重视输出的马力 高龄者 年轻人 中年 解析结果 只显示第1主成分和第2主成分。 6.PDPC (Process Decision Program Chart过程确定计划图) 6.1 PDPC特徴 为了目标的实现事先预测要发生的各种事态,并预先计划对其处置方法的手法,有以下的优点。 ① 重大事态发生时可以迅速的对应。 ② 从经验中产生可以做到预先着手。 ③ 图容易理解,相关人员间意图明晰,便于联络。 ①通过业务的进展状态?对方的态度随时判断准备推的问题(与人交谈) ② 对方的态度、事态的进展状况等解读预测事态,重大事态到来想要规避的问题。 (生产准备等) 6.2灵活运用和有效事例
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